PRefLexOR项目安装与使用教程

PRefLexOR项目安装与使用教程

PRefLexOR Preference-based Recursive Language Modeling for Exploratory Optimization of Reasoning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/PRefLexOR

1. 项目目录结构及介绍

PRefLexOR项目的目录结构如下：

PRefLexOR/
│
├── PRefLexOR/               # 源代码目录
│   ├── active_trainer.py    # 活跃训练器模块
│   ├── inference.py         # 推断模块
│   └── utils.py             # 实用工具模块
│
├── setup.py                 # 打包设置文件
├── requirements.txt         # 依赖列表
├── README.md                # 项目说明文档
└── ...                      # 其他文件和目录

• PRefLexOR/: 包含项目的主要源代码。
  • active_trainer.py: 负责模型的活跃训练。
  • inference.py: 负责模型的推理过程。
  • utils.py: 提供了一些实用工具函数。
• setup.py: 用于项目打包和安装。
• requirements.txt: 列出了项目依赖的Python库。
• README.md: 提供了项目的基本信息和说明。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过setup.py文件来进行的。该文件包含了项目的基本信息以及安装依赖库的指令。

安装项目：

pip install git+https://github.com/lamm-mit/PRefLexOR.git

如果你希望创建一个可编辑的安装，可以克隆仓库并执行以下命令：

git clone https://github.com/lamm-mit/PRefLexOR.git
cd PRefLexOR
pip install -r requirements.txt
pip install -e .

3. 项目的配置文件介绍

PRefLexOR项目使用requirements.txt作为配置文件，该文件列出了项目运行所依赖的外部库。

示例requirements.txt内容如下：

numpy
torch
transformers

在安装项目时，pip会自动读取requirements.txt文件并安装列出的所有依赖项。

以上是PRefLexOR项目的安装与使用基础教程，通过这些步骤，您可以开始使用该项目进行相关的研究或开发工作。

PRefLexOR Preference-based Recursive Language Modeling for Exploratory Optimization of Reasoning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/PRefLexOR