中文分词器分词效果评估对比

中文分词器分词效果评估对比

cws_evaluation Java开源项目cws_evaluation：中文分词器分词效果评估对比 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cw/cws_evaluation

中文分词是自然语言处理（NLP）领域的基础任务之一，其目的是将连续的文本分割成一个个有意义的词。不同的分词器在准确性、速度和适用场景上各有优劣。本文将对比分析当前流行的中文分词器的分词效果，以帮助用户选择最适合自己的分词工具。

项目介绍

本文介绍的中文分词器分词效果评估对比项目，旨在提供一个公平、统一的平台，对多种中文分词器进行性能评估。项目包含两个主要文件：test-test.txt为未分词的文本文件，standard-text.txt为人工分好词的参考文件。通过对比分词器的输出结果与参考文件，可以评估分词器的准确性。

项目技术分析

项目采用了多种技术手段，包括最大匹配、最小匹配、双向匹配、N-gram模型、索引分词等，以适应不同的分词需求。评估过程中，项目会计算每个分词器的分词速度、行数完美率、行数错误率、字数完美率和字数错误率等指标。

项目技术应用场景

中文分词器广泛应用于搜索引擎、文本挖掘、语音识别、机器翻译等领域。不同场景下，对分词器的速度和准确性要求不同。例如，在搜索引擎中，可能更注重分词速度；而在文本挖掘中，分词的准确性可能更为关键。

项目特点

1. 公平性：所有分词器在相同的测试数据上运行，保证了评估的公平性。
2. 全面性：涵盖了目前主流的中文分词器，为用户提供了全面的选择。
3. 实用性：通过详细的评估报告，用户可以根据自己的需求选择最合适的分词器。

使用说明

项目使用步骤如下：

1. 建立开发环境：使用Netbeans、IDEA、Eclipse等IDE直接打开项目，或通过导入操作添加项目。
2. 运行评估：执行org.apdplat.evaluation.Evaluator类，获取评估结果。
3. 查看报告：评估结果文件位于report目录下，名为分词效果评估报告.txt。

Windows系统下，可以通过执行contrast.bat和evaluation.bat脚本来运行评估；Linux系统下，则需要先赋予脚本执行权限，然后执行脚本。

评估报告

以下是部分分词器的评估结果：

1. word分词 最大Ngram分值算法：

   • 分词速度：370.9714 字符/毫秒
   • 行数完美率：66.55%
   • 行数错误率：33.44%
   • 字数完美率：60.94%
   • 字数错误率：39.05%

2. smartcn：

   • 分词速度：611.1504 字符/毫秒
   • 行数完美率：55.29%
   • 行数错误率：44.7%
   • 字数完美率：48.03%
   • 字数错误率：51.96%

3. HanLP分词器 标准分词：

   • 分词速度：935.7724 字符/毫秒
   • 行数完美率：58.31%
   • 行数错误率：41.68%
   • 字数完美率：50.43%
   • 字数错误率：49.56%

4. Ansj BaseAnalysis 基本分词：

   • 分词速度：1295.5205 字符/毫秒
   • 行数完美率：55.36%
   • 行数错误率：44.63%
   • 字数完美率：48.18%
   • 字数错误率：51.81%

5. word分词 双向最大最小匹配算法：

   • 分词速度：462.87158 字符/毫秒
   • 行数完美率：53.06%
   • 行数错误率：46.93%
   • 字数完美率：43.07%
   • 字数错误率：56.92%

...

评估结果显示，不同分词器在速度和准确性上各有千秋。用户应根据具体场景和需求，选择最合适的分词器。

效果对比

以下是以两个句子为例，不同分词器的分词结果对比：

1. 以 "我爱楚离陌" 为例子：

• word分词器：

  • 全切分算法：我 爱 楚离陌
  • 双向最大最小匹配算法：我 爱 楚离陌
  • 最大Ngram分值算法：我 爱 楚离陌
  • 正向最大匹配算法：我 爱 楚离陌
  • 双向最大匹配算法：我 爱 楚离陌
  • 最少词数算法：我 爱 楚离陌
  • 逆向最大匹配算法：我 爱 楚离陌
  • 正向最小匹配算法：我 爱 楚离陌
  • 双向最小匹配算法：我 爱 楚离陌
  • 逆向最小匹配算法：我 爱 楚离陌

• Stanford分词器：

  • Stanford Chinese Treebank segmentation：我 爱 楚离陌
  • Stanford Beijing University segmentation：我 爱 楚 离陌

• Ansj分词器：

  • BaseAnalysis：我 爱 楚 离 陌
  • IndexAnalysis：我 爱 楚 离 陌
  • ToAnalysis：我 爱 楚 离 陌
  • NlpAnalysis：我 爱 楚离 陌

• HanLP分词器：

  • NLP分词：我 爱 楚 离 陌
  • 标准分词：我 爱 楚 离 陌
  • N-最短路径分词：我 爱 楚 离 陌
  • 索引分词：我 爱 楚 离 陌
  • 最短路径分词：我 爱 楚 离 陌
  • 极速词典分词：我 爱 楚 离 陌

...

2. 以 "结合成分子" 为例子：

• word分词器：

  • 全切分算法：结合 成 分子
  • 双向最大最小匹配算法：结 合成 分子
  • 最大Ngram分值算法：结合 成 分子
  • 正向最大匹配算法：结合 成分 子
  • 双向最大匹配算法：结 合成 分子
  • 最少词数算法：结合 成 分子
  • 逆向最大匹配算法：结 合成 分子
  • 正向最小匹配算法：结合 成分 子
  • 双向最小匹配算法：结 合成 分子
  • 逆向最小匹配算法：结 合成 分子

• Stanford分词器：

  • Stanford Chinese Treebank segmentation：结合 成 分子
  • Stanford Beijing University segmentation：结合 成 分子

• Ansj分词器：

  • BaseAnalysis：结 合 成 分子
  • IndexAnalysis：结 合 成 分子
  • ToAnalysis：结 合 成 分子
  • NlpAnalysis：结 合 成 分子

• HanLP分词器：

  • NLP分词：结合 成 分子
  • 标准分词：结合 成 分子

cws_evaluation Java开源项目cws_evaluation：中文分词器分词效果评估对比 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cw/cws_evaluation