开源项目教程：Stability AI SD3.5 模型使用指南

开源项目教程：Stability AI SD3.5 模型使用指南

sd3.5 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd3.5

1. 项目介绍

本项目是基于 Stability AI 的 SD3.5 模型的一个开源实现。该模型是一个简单、高效的推理参考实现，包含了文本编码器、VAE 解码器和核心 MM-DiT 结构，但不含权重文件。本项目旨在帮助合作伙伴和组织在实施 SD3.5/SD3 时作为参考库。

2. 项目快速启动

环境准备

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/Stability-AI/sd3.5.git
   cd sd3.5
   

2. 创建虚拟环境并激活：

   python3 -s -m venv .sd3.5
   source .sd3.5/bin/activate
   

   Windows 用户：

   python -s -m venv .sd3.5
   .\.sd3.5\Scripts\activate
   

3. 安装依赖：

   python3 -s -m pip install -r requirements.txt
   

模型下载

从 HuggingFace 下载模型文件到 models 目录：

• Stability AI SD3.5 Large 或 Stability AI SD3.5 Large Turbo 或 Stability AI SD3.5 Medium
• OpenAI CLIP-L, OpenCLIP bigG, Google T5-XXL

推理示例

使用默认设置生成一张猫的图片：

python3 sd3_infer.py --prompt "cute wallpaper art of a cat" --model models/sd3.5_large.safetensors

从文本文件读取提示语并生成图片：

python3 sd3_infer.py --prompt path/to/my_prompts.txt --model models/sd3.5_large.safetensors

3. 应用案例和最佳实践

• 案例一：生成艺术壁纸

  • 提示语："artistic wallpaper of a landscape"
  • 模型：Stability AI SD3.5 Large

• 案例二：人像创作

  • 提示语："portraits of people in different styles"
  • 模型：Stability AI SD3.5 Medium

• 最佳实践：在生成图像时，合理调整分辨率和后处理参数，以达到最佳效果。

4. 典型生态项目

• 项目一：基于 SD3.5 的在线生成器

  • 功能：用户通过网页输入提示语，在线生成图像
  • 技术栈：Flask, SD3.5

• 项目二：图像编辑工具

  • 功能：提供图像编辑功能，如添加滤镜、调整颜色等
  • 技术栈：Python, OpenCV, SD3.5

以上内容是基于 Stability AI SD3.5 模型的开源项目教程的概要，具体细节和代码实现将在后续章节中详细展开。

sd3.5 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd3.5