NVIDIA SMI Exporter 项目常见问题解决方案

NVIDIA SMI Exporter 项目常见问题解决方案

nvidia_smi_exporter nvidia-smi exporter for Prometheus 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nv/nvidia_smi_exporter

1. 项目基础介绍和主要编程语言

NVIDIA SMI Exporter 是一个开源项目，用于将 NVIDIA GPU 的性能指标（如温度、使用率、内存使用等）导出为 Prometheus 可以使用的格式。这个项目的主要编程语言是 Go。

2. 新手在使用这个项目时需要特别注意的3个问题和解决步骤

问题一：如何安装和运行 NVIDIA SMI Exporter

问题描述： 用户不知道如何安装和运行 NVIDIA SMI Exporter。

解决步骤：

1. 确保系统中已经安装了 Go 语言环境。
2. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/zhebrak/nvidia_smi_exporter.git
   

3. 进入项目目录，构建项目：

   cd nvidia_smi_exporter
   go build -v nvidia_smi_exporter.go
   

4. 运行构建好的程序，可以选择指定端口（默认端口为9101）：

   ./nvidia_smi_exporter [端口号]
   

问题二：如何配置 Prometheus 以使用 NVIDIA SMI Exporter

问题描述： 用户不知道如何配置 Prometheus 来监控 NVIDIA GPU 的性能指标。

解决步骤：

1. 打开 Prometheus 的配置文件（通常是 prometheus.yml）。
2. 在 scrape_configs 部分，添加一个新的 job 配置，例如：

   - job_name: "gpu_exporter"
     static_configs:
       - targets: ['localhost:9101']
   

3. 保存并重启 Prometheus。

问题三：如何获取 GPU 的性能指标

问题描述： 用户不知道如何获取 GPU 的性能指标。

解决步骤：

1. 确保 NVIDIA SMI Exporter 已经运行，并且 Prometheus 已经配置好。
2. 在浏览器中访问 Prometheus 的 UI。
3. 在表达式输入框中输入 GPU 性能指标的查询表达式，例如：

   temperature_gpu{gpu="TITAN X (Pascal)[0]"}
   

4. 点击 "Execute" 按钮即可看到 GPU 的温度指标。

以上是针对 NVIDIA SMI Exporter 项目的常见问题解决方案，希望对新手有所帮助。

nvidia_smi_exporter nvidia-smi exporter for Prometheus 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nv/nvidia_smi_exporter