BeeBot开源项目安装与配置指南

BeeBot开源项目安装与配置指南

beebot An Autonomous AI Agent that works 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/beeb/beebot

1. 项目基础介绍

BeeBot 是一个自主型 AI 助手，旨在自动执行一系列实用任务。该项目目前处于暂停状态，因为现有的语言模型（LLM）还不能满足通用型自主 AI 的需求。不过，BeeBot 项目可能会在以下情况下重启：LLM 在结构化思维、可靠结果和遵从指令方面有所提升；开发或微调一个专门为自主 AI 设计的定制模型；或确定了 BeeBot 能胜任的特定任务子集。BeeBot 使用 Python 作为主要编程语言。

2. 项目使用的关键技术和框架

• AutoPack：用于工具选择的包管理器。
• REST API：遵循 e2b 标准的 API。
• WebSocket：用于实时发布事件。
• SQLite/Postgres：用于数据持久化。
• uvicorn：一个 ASGI 服务器，用于启动 BeeBot 的 API 服务。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下软件：

• Python 3.8 或更高版本
• Poetry（Python 包和依赖管理工具）
• Docker（用于数据库和其他服务的容器化）

安装步骤

克隆项目仓库

首先，您需要克隆 BeeBot 项目仓库到本地计算机：

git clone https://github.com/AutoPackAI/beebot.git

安装依赖

进入项目目录后，使用 Poetry 安装项目依赖：

cd beebot
./setup.sh

注意：Windows 系统官方不支持，但如果愿意，您可以尝试，并且欢迎提出兼容性 Pull Request。

数据库配置

BeeBot 需要一个数据库来持久化数据。虽然官方支持 SQLite，但建议使用 Postgres。使用 Docker 启动 Postgres：

docker compose up -d

确保在 .env.example 文件中配置了正确的数据库连接信息，并将其重命名为 .env。

运行 CLI

要使用命令行界面（CLI）运行 BeeBot，执行以下命令：

poetry run beebot

启动 API 服务器

要启动 API 服务器，执行以下命令：

uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --timeout-keep-alive=300

如果是开发过程中，可能需要使用以下命令来热重载服务器：

uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --reload --timeout-graceful-shutdown=3 --timeout-keep-alive=300

以上步骤完成后，BeeBot 就已经安装并配置完毕，您可以开始使用它来创建和执行任务了。

beebot An Autonomous AI Agent that works 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/beeb/beebot