Python-UnicodeCSV 使用与配置教程
1. 项目目录结构及介绍
Python-UnicodeCSV 项目是一个用于处理带有 Unicode 字符的 CSV 文件的 Python 库。以下是项目的目录结构及其介绍:
python-unicodecsv/
├── .gitignore # git 忽略文件列表
├── .travis.yml # Travis CI 持续集成配置文件
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── MANIFEST.in # 打包时包含的文件列表
├── README.rst # 项目说明文件
├── runtests.py # 运行测试的脚本
├── setup.py # 项目打包配置文件
├── tox.ini # tox 测试配置文件
└── unicodecsv/ # 模块目录
├── __init__.py # 初始化文件
└── unicodecsv.py # UnicodeCSV 的主要实现文件
.gitignore
:指定 Git 忽略跟踪的文件和目录。.travis.yml
:配置项目在 Travis CI 上的持续集成流程。LICENSE
:项目的许可证信息,本项目采用开源许可证。MANIFEST.in
:在打包时,指定需要包含的非代码文件。README.rst
:项目的详细说明文件,采用 reStructuredText 格式。runtests.py
:运行项目测试的脚本。setup.py
:用于构建和打包项目的脚本。tox.ini
:配置 tox 进行自动化测试。unicodecsv/
:包含项目的主要代码。__init__.py
:初始化模块,允许用户通过import unicodecsv
来导入模块。unicodecsv.py
:实现 UnicodeCSV 功能的 Python 文件。
2. 项目的启动文件介绍
在 Python-UnicodeCSV 项目中,并没有一个特定的“启动文件”。用户通常通过导入 unicodecsv
模块来使用这个库。以下是一个简单的使用示例:
import unicodecsv as csv
with open('example.csv', 'wb') as f:
writer = csv.writer(f, encoding='utf-8')
writer.writerow([u'é', u'ñ'])
在这个示例中,我们首先导入 unicodecsv
模块,并使用它来创建一个 CSV 文件,其中包含 Unicode 字符。
3. 项目的配置文件介绍
Python-UnicodeCSV 项目中的配置主要涉及 setup.py
文件。此文件用于配置项目的打包和安装过程。以下是 setup.py
文件的主要内容:
from setuptools import setup
setup(
name='unicodecsv',
version='0.14.1',
packages=['unicodecsv'],
description='A Unicode CSV writer',
long_description=open('README.rst').read(),
license='MIT',
author='James Dunck',
author_email='j.dunck AT gmail.com',
url='https://github.com/jdunck/python-unicodecsv',
classifiers=[
'Development Status :: 5 - Production/Stable',
'Intended Audience :: Developers',
'License :: OSI Approved :: MIT License',
'Programming Language :: Python :: 2',
'Programming Language :: Python :: 2.6',
'Programming Language :: Python :: 2.7',
'Programming Language :: Python :: 3',
'Programming Language :: Python :: 3.3',
'Programming Language :: Python :: 3.4',
'Programming Language :: Python :: 3.5',
'Programming Language :: Python :: Implementation :: CPython',
'Programming Language :: Python :: Implementation :: PyPy',
'Topic :: Text Processing :: CSV',
]
)
在这个文件中,我们定义了项目的名称、版本、包含的包、描述、许可证、作者和作者邮箱等信息。此外,我们还指定了项目支持的 Python 版本以及一些分类标签。这些信息对于用户在使用 pip
安装库时非常有用。
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