Tag2Pix: 利用文本标签实现线稿上色的开源项目

Tag2Pix: 利用文本标签实现线稿上色的开源项目

Tag2Pix [ICCV 2019] Tag2Pix: Line Art Colorization Using Text Tag With SECat and Changing Loss 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/Tag2Pix

1. 项目基础介绍

Tag2Pix 是一个开源项目，旨在通过结合线稿和文本标签信息，自动实现线稿的上色。该项目基于深度学习框架 PyTorch 实现，利用生成对抗网络（GAN）来训练模型，从而完成高质量的图像上色任务。项目地址为：https://github.com/blandocs/Tag2Pix。

主要编程语言：Python

2. 项目核心功能

• 线稿上色：输入灰度线稿和颜色标签信息，输出彩色图像。
• SECat网络结构：特别设计的网络结构，能够更准确地着色细节特征，如眼睛等。
• 两阶段训练方法：第一阶段让生成器和判别器学习对象和形状的概念，第二阶段基于这些概念进行上色。
• 自定义数据集支持：支持使用自定义或更新的数据集进行训练。

3. 项目最近更新的功能

• 性能优化：对网络结构和训练流程进行了优化，提高了上色的质量和效率。
• 代码清理和文档完善：项目代码进行了清理，文档得到了完善，方便用户理解和操作。
• 示例数据集：提供了示例数据集，方便用户快速开始测试和训练。

请根据实际项目仓库中的最新信息，对以上内容进行相应的更新和调整。

Tag2Pix [ICCV 2019] Tag2Pix: Line Art Colorization Using Text Tag With SECat and Changing Loss 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/Tag2Pix