NeuroKit2 使用教程

NeuroKit2 使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/NeuroKit

一、项目目录结构及介绍

NeuroKit2 的源代码仓库具有以下主要目录和文件：

1. Code: 包含了核心处理函数和模块。
2. Data: 存储用于测试和示例的数据集。
3. Docs: 文档相关的资料，包括 Sphinx 构建的 HTML 和其他格式的文档。
4. Examples: 示例脚本，帮助用户了解如何使用 NeuroKit2。
5. Tests: 单元测试，确保代码的功能正确性。
6. Setup 相关的文件（如 setup.py, pyproject.toml 等）用于安装和打包程序。

这些文件和目录共同构成了 NeuroKit2 的基础框架，提供了从数据读取、预处理到分析的一系列功能。

二、项目的启动文件介绍

NeuroKit2 是一个Python库，没有特定的“启动”文件。用户通常通过导入库来使用它的功能，例如：

import neurokit2 as nk

之后，可以调用神经生理信号处理的相关函数，比如 nk.ecg_peaks() 或 nk.eda_smooth()。

三、项目的配置文件介绍

NeuroKit2 使用的是标准的 Python 配置方法，即在运行时通过参数或者类的方法来配置设置，而不是依赖于单独的配置文件。例如，一些内部参数可以通过初始化对象或函数参数进行调整。例如，如果你想改变心电图(RR间期)的基线校准时间，你可以这样做：

rr_intervals = nk.ecg_peaks(ecg, baseline=(-0.1, 0))

这里，(-0.1, 0) 参数指定了用于计算RR间期的基线时间窗口。

此外，一些高级设置可能涉及更改源代码或者创建自定义函数。对于大多数常规应用，无需额外的配置文件，直接使用API就能满足需求。

完整详细的信息可以在其官方文档中找到，包括所有可用函数的参数描述和使用示例。务必查看文档以获取最新和最全面的信息。

NeuroKit NeuroKit2: The Python Toolbox for Neurophysiological Signal Processing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/NeuroKit