loss-landscapes 项目使用教程

loss-landscapes 项目使用教程

loss-landscapes Approximating neural network loss landscapes in low-dimensional parameter subspaces for PyTorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/loss-landscapes

1. 项目的目录结构及介绍

loss-landscapes/
├── examples/
│   ├── img/
│   └── ...
├── loss_landscapes/
│   ├── __init__.py
│   ├── model_metrics/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── ...
│   ├── model_interface/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── ...
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENCE.txt
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.cfg
└── setup.py

目录结构介绍

• examples/: 包含项目的示例代码和相关图像文件。
  • img/: 存放示例代码生成的图像文件。
• loss_landscapes/: 项目的主要代码目录，包含核心功能实现。
  • model_metrics/: 包含用于计算模型指标的模块。
  • model_interface/: 包含与模型接口相关的模块。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENCE.txt: 项目的开源许可证文件。
• MANIFEST.in: 用于打包项目的配置文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• setup.cfg: 项目打包和安装的配置文件。
• setup.py: 用于安装项目的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目没有明确的“启动文件”，但可以通过运行 examples/ 目录下的示例代码来启动和测试项目功能。例如：

python examples/example_script.py

3. 项目的配置文件介绍

setup.cfg

setup.cfg 是项目的打包和安装配置文件，包含了项目的基本信息和依赖配置。以下是 setup.cfg 的部分内容示例：

[metadata]
name = loss-landscapes
version = 0.1
description = Approximating neural network loss landscapes in low-dimensional parameter subspaces for PyTorch
author = Marcello De Bernardi
license = MIT

[options]
packages = find:
install_requires =
    torch
    numpy

requirements.txt

requirements.txt 列出了项目运行所需的 Python 包及其版本要求。例如：

torch==1.9.0
numpy==1.21.2

LICENCE.txt

LICENCE.txt 是项目的开源许可证文件，通常包含 MIT 许可证的详细内容。

README.md

README.md 是项目的介绍和使用说明文件，通常包含项目的概述、安装步骤、使用示例等内容。

通过以上配置文件，用户可以了解项目的依赖关系、安装方法以及许可证信息。

loss-landscapes Approximating neural network loss landscapes in low-dimensional parameter subspaces for PyTorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/loss-landscapes