使用OpenCV测量图像中对象的尺寸

使用OpenCV测量图像中对象的尺寸

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/object-size

在计算机视觉应用中，精确地测量图像中的物体尺寸是一项关键任务。为此，我们向您推荐一个基于OpenCV的开源项目，它提供了一个脚本，可以帮助您读取图片，并利用场景中最左侧的参考对象来计算其他对象的实际尺寸。

项目介绍

这个项目的核心是一个Python脚本，可以处理包含一个已知尺寸（例如，2cm x 2cm的盒子）作为参照的图像。通过识别并分析图像中的轮廓，它可以推算出图像中其他物体的尺寸。只需修改文件init.py中的第59行，即可将参考对象的宽度设置为实际值。

技术分析

项目采用以下步骤来实现图像分析：

1. 图像预处理：

   • 图像转化为灰度以简化处理。
   • 应用高斯模糊去除不必要的边缘细节。
   • 利用Canny边缘检测器提取边界。
   • 进行形态学闭运算以消除噪声轮廓。

2. 对象分割：

   • 寻找和排序所有轮廓，从左到右找到参考对象。

3. 参考对象：

   • 计算每个像素代表的厘米数。

4. 结果计算：

   • 绘制每个物体的边界框并计算其高度和宽度。

应用场景

这项技术适用于多个领域，包括但不限于自动化质量检测、机器人导航、遥感图像分析等。例如，在制造业中，可以自动检测产品的尺寸是否符合标准；在无人机测绘中，可以辅助计算地面特征的大小。

项目特点

• 简单易用：只需要Python 3和OpenCV等基础库，就能快速上手运行。
• 准确度高：通过严谨的图像处理算法，有效减少环境因素如阴影和边界模糊的影响。
• 灵活性强：支持任意大小的参考对象，只需更新配置参数。

结果展示

开发者及致谢

由Shashank Sharma开发。感谢PyImageSearch提供的资源和灵感。

这个强大的工具是面向所有技术爱好者和专业人士开放的，无论您是初学者还是经验丰富的开发者，都可以从中受益。立即尝试，开启您的尺寸测量之旅！

object-size Measure size of an object (height and width) using a reference object 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/object-size