骆驼中文大语言模型项目使用教程

骆驼中文大语言模型项目使用教程

Luotuo-Chinese-LLM 骆驼(Luotuo): Open Sourced Chinese Language Models. Developed by 陈启源 @ 华中师范大学 & 李鲁鲁 @ 商汤科技 & 冷子昂 @ 商汤科技 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lu/Luotuo-Chinese-LLM

1. 项目目录结构及介绍

骆驼(Luotuo)项目是一个开源的中文大语言模型项目，其目录结构如下：

Luotuo-Chinese-LLM/
├── data/                     # 存放数据集和数据处理脚本
├── docker/                    # docker相关配置和镜像
├── image/                     # 项目图片文件
├── notebook/                  # Jupyter notebook 文件
├── .gitignore                 # git 忽略文件列表
├── LICENSE                    # 项目许可证文件
├── README.md                  # 项目说明文档
├── README_EN.md               # 项目英文说明文档
├── ...                        # 其他项目相关文件和目录

• data/：包含项目所使用的数据集以及数据处理的脚本。
• docker/：包含用于容器化项目环境的Docker配置文件。
• image/：存放项目相关的图片文件。
• notebook/：存放Jupyter笔记本文件，用于数据处理、模型训练等。
• .gitignore：指定Git应该忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目使用的许可证信息，本项目采用Apache-2.0许可。
• README.md和README_EN.md：分别是项目的中文和英文说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动通常依赖于特定的脚本或者命令。以下是一些基本的启动方法：

• 使用Docker：如果项目提供了Docker配置，可以通过以下命令启动容器：

  docker-compose up
  

• 使用命令行：直接运行项目中的启动脚本，例如：

  python run.py
  

具体的启动方式可能会根据项目的具体情况有所不同，请参考项目中的README.md文件中的说明。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常包含在项目根目录或特定的配置目录中，用于设置项目运行时的参数。以下是一个示例配置文件的结构：

# config.yaml
model:
  name: "LuotuoModel"
  version: "1.0"
data:
  train_dataset_path: "data/train.csv"
  test_dataset_path: "data/test.csv"
training:
  epochs: 10
  batch_size: 32
  learning_rate: 0.001

在这个配置文件中：

• model：定义了模型的名称和版本。
• data：指定了训练和测试数据集的路径。
• training：包含了训练模型的参数，如迭代次数、批大小和学习率等。

用户可以根据自己的需求修改这些参数，以适应不同的运行环境或实验设置。

请根据实际项目中的config.yaml文件进行调整和使用。具体的配置方法和参数说明请参考项目中的官方文档。

Luotuo-Chinese-LLM 骆驼(Luotuo): Open Sourced Chinese Language Models. Developed by 陈启源 @ 华中师范大学 & 李鲁鲁 @ 商汤科技 & 冷子昂 @ 商汤科技 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lu/Luotuo-Chinese-LLM