《双曲锥嵌入项目》常见问题解决方案

《双曲锥嵌入项目》常见问题解决方案

hyperbolic_cones Source code for the ICML'18 paper "Hyperbolic Entailment Cones for Learning Hierarchical Embeddings", https://arxiv.org/abs/1804.01882 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hy/hyperbolic_cones

1. 项目基础介绍和主要编程语言

本项目是名为“双曲锥嵌入”的开源项目，其代码托管在GitHub上。该项目基于ICML'18论文《Hyperbolic Entailment Cones for Learning Hierarchical Embeddings》实现，主要目的是利用双曲空间中的锥体模型来学习层次化的嵌入表示。项目采用Python编程语言，依赖于多个Python库，如Gensim、numpy、joblib等，用于实现和训练双曲空间中的嵌入。

2. 新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装项目所需的依赖库？

问题描述： 新手在使用项目时，可能会遇到不知道如何安装所需的Python库的问题。

解决步骤：

1. 打开终端（或命令提示符）。
2. 切换到项目所在的目录。
3. 执行以下命令安装依赖库：

   pip3 install --upgrade gensim numpy joblib click plotly prettytable smart_open autograd
   

问题二：如何运行项目以生成动画？

问题描述： 新手可能不清楚如何运行项目代码以生成论文中提到的动画。

解决步骤：

1. 确保已正确安装所有依赖库。
2. 在项目目录中找到animation_train.py文件。
3. 使用以下命令运行animation_train.py，根据需要选择不同的参数：

   python3 animation_train.py --tree='toy' --model='hyp_cones' --dim=2
   

   上面的命令将在2维双曲空间中训练玩具数据集（toy）的双曲锥体模型，并生成动画。

问题三：如何重现论文中的实验结果？

问题描述： 用户可能想要重现论文中的实验结果，但不确定从哪里开始。

解决步骤：

1. 首先确保已经安装了所有必要的依赖库。
2. 下载论文中提到的数据集，并放置在项目中的data/maxn/目录下。
3. 使用split_wordnet_data.py脚本拆分数据集。
4. 根据论文中的描述，运行相应的训练脚本，例如：

   python3 train.py --dataset 'wordnet' --model 'hyp_cones'
   

5. 查看生成的结果，并与论文中的结果进行比较。

以上就是针对本项目的新手常见问题及其解决步骤。希望这些信息能帮助您更好地使用和理解双曲锥嵌入项目。

hyperbolic_cones Source code for the ICML'18 paper "Hyperbolic Entailment Cones for Learning Hierarchical Embeddings", https://arxiv.org/abs/1804.01882 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hy/hyperbolic_cones