humanlayer：AI助手的人类协作桥梁-优快云博客

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humanlayer：AI助手的人类协作桥梁

humanlayer HumanLayer enables AI agents to communicate with humans in tool-based and async workflows. Guarantee human oversight of high-stakes function calls with approval workflows across slack, email and more. Bring your LLM and Framework of choice and start giving your AI agents safe access to the world. Agentic Workflows, human in the loop, tool calling 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/humanlayer

项目介绍

在现代AI工作流中，AI助手的自主性越来越强，但总有一些关键时刻需要人类的判断与介入。humanlayer 是一个开源API和SDK，它为AI助手与人类之间的协作提供了桥梁，使AI助手能够主动寻求人类的帮助、反馈和审批。无论是LLM（如OpenAI、Llama、Claude等）还是框架（如LangChain、CrewAI等），humanlayer都能让AI助手安全地与外部世界互动。

项目技术分析

humanlayer的核心是提供了一种机制，确保AI助手在进行高风险操作时能够得到人类的监督和审批。它通过两个主要功能实现这一点：

审批要求装饰器（@hl.require_approval()）：此装饰器可以挂载在特定的函数上，确保这些函数在执行前需要得到人类的明确批准。如果被拒绝，相关的反馈会传递给AI助手，以便调整其后续行为。
人类作为工具（hl.human_as_tool()）：这个功能允许AI助手在需要时调用人类提供的信息、建议或反馈，从而实现更加灵活的人机协作。

项目技术应用场景

在许多实际应用中，AI助手需要进行一些高风险的操作，比如发送邮件、更新数据库、发布社交媒体内容等。这些操作如果完全由AI自动执行，可能会带来不可预测的风险。以下是几个使用humanlayer的场景：

客户服务：AI助手可以自动回复客户的咨询，但在处理复杂或敏感的问题时，需要人工介入来确保回应的准确性和适当性。
数据库管理：AI助手可以自动化执行数据库的维护工作，但在执行修改数据库结构的操作前，需要得到数据库管理员的批准。
内容发布：AI助手可以撰写文章或社交媒体内容，但在发布前需要编辑或审查人员进行内容审核。

项目特点

确定性的人类监督：通过审批要求装饰器，humanlayer能够确保所有高风险的函数调用都能得到人类的监督和批准。
灵活的人机交互：通过人类作为工具的功能，AI助手可以在任何需要的时候请求人类的帮助，从而实现更加灵活的交互和协作。
跨渠道沟通：humanlayer支持多种沟通渠道，包括聊天、邮件、短信等，确保AI助手可以灵活地与人类沟通。
易于集成：humanlayer提供了Python和TypeScript/JS的SDK，方便与现有的LLM和框架集成。
开源许可：该项目采用Apache-2.0许可，鼓励社区贡献和广泛的使用。

在当前AI技术的发展趋势下，humanlayer为AI助手的人类协作提供了一个重要且必要的解决方案。通过确保高风险操作的可靠性，humanlayer有助于推动AI技术在企业中的应用，同时降低潜在的风险。对于希望在自动化工作流程中实现人类监督的开发者和企业来说，humanlayer是一个值得考虑的强大工具。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考