DPPy 项目安装与使用教程
1. 项目目录结构及介绍
DPPy 项目的目录结构如下:
DPPy/
├── docs/
│ ├── _build/
│ ├── conf.py
│ ├── index.rst
│ └── ...
├── dppy/
│ ├── __init__.py
│ ├── core/
│ ├── finite_dpps/
│ ├── continuous_dpps/
│ └── ...
├── tests/
│ ├── test_core.py
│ ├── test_finite_dpps.py
│ └── ...
├── setup.py
├── requirements.txt
└── README.md
目录结构介绍
- docs/: 包含项目的文档文件,使用 Sphinx 生成。
_build/
: 生成的文档 HTML 文件存放目录。conf.py
: Sphinx 配置文件。index.rst
: 文档主页文件。
- dppy/: 项目的主要代码目录。
__init__.py
: 模块初始化文件。core/
: 核心功能模块。finite_dpps/
: 有限行列式点过程(DPP)相关模块。continuous_dpps/
: 连续行列式点过程(DPP)相关模块。
- tests/: 包含项目的测试代码。
test_core.py
: 核心功能测试文件。test_finite_dpps.py
: 有限 DPP 测试文件。
- setup.py: 项目的安装脚本。
- requirements.txt: 项目依赖库列表。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
2. 项目启动文件介绍
DPPy 项目没有明确的“启动文件”,因为它是一个库,通常通过导入模块来使用。例如:
import dppy
from dppy.finite_dpps import FiniteDPP
# 使用 DPPy 进行采样
dpp = FiniteDPP(kernel_type='likelihood', **kwargs)
dpp.sample()
3. 项目的配置文件介绍
DPPy 项目的主要配置文件包括:
- setup.py: 用于安装项目的脚本,定义了项目的元数据和依赖项。
- requirements.txt: 列出了项目运行所需的所有依赖库。
- docs/conf.py: Sphinx 文档生成器的配置文件,定义了文档的构建方式和相关设置。
配置文件示例
setup.py
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='dppy',
version='0.1.0',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'numpy',
'scipy',
'matplotlib',
# 其他依赖项
],
extras_require={
'zonotope': ['cvxopt'],
'trees': ['networkx'],
'docs': ['sphinx'],
},
)
requirements.txt
numpy
scipy
matplotlib
# 其他依赖项
docs/conf.py
import os
import sys
sys.path.insert(0, os.path.abspath('..'))
project = 'DPPy'
copyright = '2019, Guillaume Gautier, Guillermo Polito, Rémi Bardenet, Michal Valko'
author = 'Guillaume Gautier, Guillermo Polito, Rémi Bardenet, Michal Valko'
extensions = [
'sphinx.ext.autodoc',
'sphinx.ext.viewcode',
'sphinx.ext.napoleon',
]
templates_path = ['_templates']
exclude_patterns = ['_build', 'Thumbs.db', '.DS_Store']
html_theme = 'alabaster'
html_static_path = ['_static']
通过以上配置文件,可以完成 DPPy 项目的安装和文档生成。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考