LitterBox 项目安装与使用教程
1. 项目目录结构及介绍
LitterBox 项目的目录结构如下:
LitterBox/
├── app/ # 包含Web应用的代码
├── DoppelgangerDB/ # 存储Doppelganger分析结果的数据库
├── FuzzyHash/ # 存储FuzzyHash分析结果的数据库
├── Scanners/ # 包含静态分析引擎的代码
├── Screenshots/ # 存储分析过程中截取的屏幕截图
├── .gitignore # 指定git忽略的文件和目录
├── CHANGELOG.md # 记录项目的更新日志
├── LICENSE # 项目使用的GPL-3.0协议许可文件
├── README.md # 项目说明文件
├── litterbox.py # 项目的主启动脚本
├── requirements.txt # 项目依赖的Python包列表
└── config.yml # 项目配置文件
app/
目录包含构建Web界面的代码。DoppelgangerDB/
和FuzzyHash/
目录用于存储分析结果。Scanners/
目录包含静态分析工具的代码。Screenshots/
目录存储分析过程中获取的屏幕截图。.gitignore
文件指定了在版本控制中应忽略的文件和目录。CHANGELOG.md
文件提供了项目历史更新和修改的详细信息。LICENSE
文件描述了项目的开源许可协议。README.md
文件介绍了项目的基本信息和使用方法。litterbox.py
是项目的主启动脚本,用于启动整个应用。requirements.txt
文件列出了项目所需的Python库。config.yml
文件用于配置项目运行时的各种参数。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 litterbox.py
。以下是该文件的主要部分及其功能介绍:
# 导入所需的库
from app import create_app
# 创建应用实例
app = create_app()
# 如果是主模块,则启动应用服务
if __name__ == '__main__':
app.run()
litterbox.py
负责创建一个应用实例,并在直接运行脚本时启动这个应用。它通过 create_app()
函数创建应用,该函数定义了应用的各种配置和功能。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 config.yml
。这个文件包含了项目运行时所需的配置信息,如数据库连接信息、允许的文件扩展名、分析工具的路径、YARA规则的位置、分析超时时间等。
以下是 config.yml
文件的一个基本示例:
# LitterBox 配置文件
# 分析工具路径
tools:
yara: 'path/to/yara'
pe_sieve: 'path/to/pe-sieve'
# 其他工具路径
# 允许的文件扩展名
allowed_extensions:
- .exe
- .dll
- .sys
- .docx
- .xlsx
- .doc
- .xls
- .xlsm
- .docm
# 分析超时设置
analysis_timeout:
static: 300
dynamic: 600
# ... 其他配置项
config.yml
文件应与项目的主目录一起放置,并在项目启动时被读取,以便正确配置应用。所有的配置项都可以根据实际需要进行修改,以适应特定的运行环境或需求。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考