Pydantic/Logfire实时监控视图使用指南

Pydantic/Logfire实时监控视图使用指南

logfire Uncomplicated Observability for Python and beyond! 🪵🔥 logfire 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/logfire

实时监控视图概述

Logfire的实时监控视图(Live View)是该工具的核心功能模块,它允许开发人员实时观察应用程序的运行状态和日志数据流。这个功能对于调试和监控生产环境中的应用程序特别有价值,能够帮助开发者快速定位问题并理解系统行为。

主要功能区域解析

1. SQL搜索面板

搜索面板是实时视图中最强大的工具之一,它提供了多种查询方式:

原生SQL查询
  • 支持标准SQL语法查询,自动补全和语法提示功能降低了编写查询的难度
  • 查询实际上是在WHERE子句中执行,基础查询结构为:SELECT * FROM RECORDS WHERE [your conditions]
  • 支持快捷键操作:Mac使用cmd+enter,Windows/Linux使用ctrl+enter执行查询
自然语言转SQL
  • 内置AI辅助功能,可将自然语言描述转换为有效的SQL查询
  • 提供两种模式:"获取新SQL"完全重新生成查询,"修改现有SQL"在已有查询基础上调整
  • 该功能基于PydanticAI实现,理解开发者意图并生成准确查询
参考查询模板
  • 预置了大量常用查询模板,点击即可应用
  • 多条件查询会自动用AND连接,开发者可手动修改为OR等逻辑运算符
  • 是学习查询语法和快速构建复杂查询的理想起点

2. 数据表结构

Logfire的数据存储采用以下表结构,了解这些字段有助于构建精准查询:

CREATE TABLE records AS (
    start_timestamp timestamp with time zone,  -- 开始时间
    created_at timestamp with time zone,      -- 创建时间
    trace_id text,                            -- 追踪ID
    span_id text,                             -- 跨度ID
    parent_span_id text,                      -- 父跨度ID
    kind span_kind,                           -- 跨度类型
    end_timestamp timestamp with time zone,   -- 结束时间
    level smallint,                           -- 日志级别
    span_name text,                           -- 跨度名称
    message text,                             -- 消息内容
    attributes_json_schema text,              -- 属性JSON模式
    attributes jsonb,                         -- 属性数据
    tags text[],                              -- 标签数组
    otel_links jsonb,                         -- OpenTelemetry链接
    otel_events jsonb,                        -- OpenTelemetry事件
    is_exception boolean,                     -- 是否异常
    otel_status_code status_code,             -- 状态码
    otel_status_message text,                 -- 状态消息
    otel_scope_name text,                     -- 作用域名称
    otel_scope_version text,                  -- 作用域版本
    otel_scope_attributes jsonb,              -- 作用域属性
    service_namespace text,                   -- 服务命名空间
    service_name text,                        -- 服务名称
    service_version text,                     -- 服务版本
    service_instance_id text,                 -- 服务实例ID
    process_pid integer                       -- 进程ID
)

3. 主界面布局

折叠状态视图
  1. 项目标识:显示当前组织和项目名称,可快速导航
  2. 环境选择器:支持按环境筛选数据,默认显示所有环境
  3. 时间轴直方图:可视化显示日志事件的时间分布,点击可跳转到特定时间点
  4. 连接状态:显示查询执行状态和可能的错误信息
  5. 快速过滤器:基于日志级别、服务、作用域和标签的即时筛选(仅影响当前显示)
  6. 可展开的追踪条目:带"+"号的条目表示包含子跨度,可展开查看详情
  7. 作用域标签:显示产生该跨度的OpenTelemetry作用域信息,悬停可查看版本详情
展开详情面板

当点击特定跨度时,会显示详细面板:

  1. 级别图标:显示该跨度及其子跨度的最高日志级别
  2. 操作按钮组:包含面板方向切换、分享链接和关闭按钮
  3. 异常指示器:标记包含异常的跨度,可在"异常追踪"标签查看详情
  4. 关键属性:显示跨度的核心元数据,包括追踪ID和跨度ID等可点击元素
  5. 详情标签页:提供跨度的多维详细信息,内容根据跨度类型动态变化
  6. 参数面板:显示通过Logfire API记录的参数数据,以Python字典形式呈现
  7. 完整属性列表:展示该跨度的所有OpenTelemetry属性

最佳实践建议

  1. 从简单查询开始:利用"Start here"部分的预设查询熟悉系统
  2. 善用自然语言查询:当不确定SQL语法时,先用自然语言描述需求
  3. 关注异常指示器:快速定位问题跨度的有效方法
  4. 利用时间轴导航:在处理大量数据时,时间轴可帮助快速定位问题时段
  5. 组合使用过滤器:结合SQL查询和界面过滤器实现精确筛选

Logfire的实时监控视图将OpenTelemetry的强大功能与直观的用户界面相结合,为开发者提供了前所未有的应用可观测性体验。通过熟练掌握这些功能,开发者可以显著提升调试效率和系统理解深度。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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