AgentK 开源项目安装与配置指南
1. 项目基础介绍
AgentK 是一个模块化、自进化的 AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)系统。它通过构建和协作不同的智能体(Agents)以及工具(Tools),逐步发展出自己的人工智能思维。项目的目标是让 AgentK 拥有最小必要的智能体和工具集以实现自举,并随后自主成长。它使用 Python 语言开发,易于跟踪和贡献代码。
2. 项目使用的关键技术和框架
- LangGraph: 一种用于构建和执行图灵完备程序的结构化语言模型框架。
- LangChain: 一个基于自然语言处理(NLP)的框架,用于构建能够理解和执行复杂任务的人工智能系统。
- Docker: 用于容器化应用,保证项目在不同的环境中运行一致性。
3. 项目安装和配置准备工作及详细步骤
准备工作
- 确保您的系统已经安装了最新版本的 Docker。
- 准备一个文本编辑器来编辑配置文件。
安装步骤
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克隆项目仓库
打开终端(或命令提示符),使用以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/mikekelly/AgentK.git cd AgentK
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配置环境变量
复制项目中的
.env.template
文件为.env
,并编辑.env
文件来设置环境变量:cp .env.template .env
在
.env
文件中,您可以设置如数据库配置、API 密钥等环境变量。 -
安装依赖
在项目根目录下,使用以下命令安装项目所需的 Python 包:
pip install -r requirements.txt
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构建 Docker 容器
在项目根目录下,使用以下命令构建 Docker 容器:
docker-compose build
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启动 Docker 容器
构建完成后,使用以下命令启动 Docker 容器:
docker-compose up
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运行 AgentK
一旦 Docker 容器成功启动,您可以使用以下命令运行 AgentK:
docker-compose exec agentk ./agentk
现在,AgentK 应该已经开始运行,并且您可以根据需要与系统交互或进一步自定义配置。请确保遵循项目的文档和规范来开发和贡献代码。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考