AgentK 开源项目安装与配置指南

AgentK 开源项目安装与配置指南

AgentK An autoagentic AGI that is self-evolving and modular. AgentK 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/age/AgentK

1. 项目基础介绍

AgentK 是一个模块化、自进化的 AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)系统。它通过构建和协作不同的智能体(Agents)以及工具(Tools),逐步发展出自己的人工智能思维。项目的目标是让 AgentK 拥有最小必要的智能体和工具集以实现自举,并随后自主成长。它使用 Python 语言开发,易于跟踪和贡献代码。

2. 项目使用的关键技术和框架

  • LangGraph: 一种用于构建和执行图灵完备程序的结构化语言模型框架。
  • LangChain: 一个基于自然语言处理(NLP)的框架,用于构建能够理解和执行复杂任务的人工智能系统。
  • Docker: 用于容器化应用,保证项目在不同的环境中运行一致性。

3. 项目安装和配置准备工作及详细步骤

准备工作

  • 确保您的系统已经安装了最新版本的 Docker。
  • 准备一个文本编辑器来编辑配置文件。

安装步骤

  1. 克隆项目仓库

    打开终端(或命令提示符),使用以下命令克隆项目:

    git clone https://github.com/mikekelly/AgentK.git
    cd AgentK
    
  2. 配置环境变量

    复制项目中的 .env.template 文件为 .env,并编辑 .env 文件来设置环境变量:

    cp .env.template .env
    

    .env 文件中,您可以设置如数据库配置、API 密钥等环境变量。

  3. 安装依赖

    在项目根目录下,使用以下命令安装项目所需的 Python 包:

    pip install -r requirements.txt
    
  4. 构建 Docker 容器

    在项目根目录下,使用以下命令构建 Docker 容器:

    docker-compose build
    
  5. 启动 Docker 容器

    构建完成后,使用以下命令启动 Docker 容器:

    docker-compose up
    
  6. 运行 AgentK

    一旦 Docker 容器成功启动,您可以使用以下命令运行 AgentK:

    docker-compose exec agentk ./agentk
    

现在,AgentK 应该已经开始运行,并且您可以根据需要与系统交互或进一步自定义配置。请确保遵循项目的文档和规范来开发和贡献代码。

AgentK An autoagentic AGI that is self-evolving and modular. AgentK 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/age/AgentK

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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