Geektime AI Course 使用与启动教程

Geektime AI Course 使用与启动教程

geektime-ai-course Jupyter Notebooks for Geektime AI Course 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/geektime-ai-course

1. 项目的目录结构及介绍

本项目是基于Jupyter Notebook的AI课程，目录结构如下：

geektime-ai-course/
│
├── .devcontainer/          # Docker开发环境配置
├── data/                   # 课程所需的数据集
├── env/                    # 环境配置文件
│   ├── conda-env.yml       # Conda环境配置
│   ├── requirements.txt    # Python依赖项
│   └── requirements-gpu.txt# GPU环境的Python依赖项
├── LICENSE                 # 开源协议
├── README.md               # 项目说明文件
├── README_zh_CN.md         # 中文项目说明文件
├── auto_unit_test.py       # 自动单元测试代码
├── AIAssistant.bas         # AI助手相关代码（基础类）
├── 01_open_ai_101.ipynb    # 第1课：Open AI入门
├── 02_zero_shot_classification.ipynb # 第2课：零样本分类
├── 03_food_chatbot.py      # 第3课：食物聊天机器人
├── 03_prompt_chatbot.ipynb # 第3课：提示聊天机器人
├── ...                     # 其他课程笔记文件
└── ...                     # 其他相关文件

每个.ipynb文件都是一个独立的课程单元，包含了该课程的理论知识和实践代码。

2. 项目的启动文件介绍

由于本项目是基于Jupyter Notebook的，因此启动项目实际上是启动Jupyter Notebook服务器。以下是启动步骤：

1. 确保已安装Anaconda或Miniconda。
2. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/xuwenhao/geektime-ai-course.git
   cd geektime-ai-course
   

3. 安装环境依赖：
   • 如果使用Conda：

     conda env create -f conda-env.yml
     conda activate geektime
     

   • 如果使用pip：

     pip install -r requirements.txt
     

4. 启动Jupyter Notebook服务器：

   jupyter notebook
   

5. 在浏览器中打开自动弹出的页面，或者手动打开浏览器并输入以下地址：

   http://localhost:8888/
   

6. 在页面中选择对应的课程单元开始学习。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括：

• conda-env.yml：Conda环境配置文件，用于创建一个隔离的环境，其中包含了项目运行所需的全部Python包。
• requirements.txt：Python依赖项列表，如果使用pip安装环境，则需要此文件。
• requirements-gpu.txt：针对GPU环境的Python依赖项列表，适用于需要使用GPU的课程。

这些配置文件确保了项目环境的可复现性，使得用户能够在自己的机器上顺利运行课程中的代码。

geektime-ai-course Jupyter Notebooks for Geektime AI Course 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/geektime-ai-course