PermutoSDF项目使用教程

PermutoSDF项目使用教程

permuto_sdf Code for our CVPR'23 paper - "PermutoSDF: Fast Multi-View Reconstruction with Implicit Surfaces using Permutohedral Lattices" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/permuto_sdf

1. 项目目录结构及介绍

permuto_sdf/
├── cmake/                      # 存储CMake配置文件
├── config/                     # 存储配置文件
├── docker/                     # 存储Docker相关文件
├── imgs/                       # 存储项目相关的图片文件
├── include/permuto_sdf/        # 存储项目头文件
├── kernels/permuto_sdf/        # 存储项目内核文件
├── permuto_sdf_py/             # Python包装的PermutoSDF相关文件
├── src/                        # 存储项目源代码
├── .gitignore                  # 指定Git忽略的文件和目录
├── CMakeLists.txt              # CMake项目文件
├── LICENSE                     # 项目许可证文件
├── Makefile                    # Makefile构建文件
├── README.md                   # 项目说明文件
├── setup.py                    # Python包设置文件

• cmake/: 包含CMake构建系统的配置文件，用于编译项目。
• config/: 包含项目的配置文件，如训练和测试的参数设置。
• docker/: 包含用于项目构建和运行所需的Docker配置文件。
• imgs/: 存储项目的示例图片和其他可视化结果。
• include/permuto_sdf/: 包含项目使用的C++头文件。
• kernels/permuto_sdf/: 包含项目使用的内核文件，可能用于特定的计算任务。
• permuto_sdf_py/: 包含Python脚本和模块，用于与Python环境交互。
• src/: 包含项目的C++源代码。
• .gitignore: 指定Git在版本控制时应忽略的文件和目录。
• CMakeLists.txt: CMake的主配置文件，用于定义项目的构建过程。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，本项目采用MIT许可证。
• Makefile: 用于构建项目的Makefile文件。
• README.md: 项目说明文件，提供项目信息和基本使用说明。
• setup.py: 用于配置和安装Python包。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过Python脚本进行的。以下是一些主要的启动文件：

• train_permuto_sdf.py: 用于启动和运行PermutoSDF训练过程的Python脚本。
• train_sdf_from_mesh.py: 用于从已知网格训练SDF网络的Python脚本。
• train_4d_sdf.py: 用于训练4D SDF（3D加上时间维度）的Python脚本。
• train_nerf.py: 用于训练NeRF（神经辐射场）模型的Python脚本。
• serial_train.py: 用于串行训练DTU数据集中所有对象的Python脚本。

启动项目通常需要调用上述脚本并传递相应的参数，例如：

python train_permuto_sdf.py --dataset dtu --scene dtu_scan24 --comp_name comp_3 --exp_info default

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于**config/**目录下。以下是一些重要的配置文件：

• train_permuto_sdf.cfg: 包含训练PermutoSDF模型时的参数配置，如学习率、批次大小、训练迭代次数等。
• 其他配置文件: 根据项目的不同部分，可能还有其他配置文件，用于设置不同的参数。

配置文件通常使用标准的文本格式，可以通过文本编辑器进行编辑，以适应不同的项目需求。例如，在train_permuto_sdf.cfg中，可以设置是否保存检查点：

[training]
save_checkpoint = True

通过编辑配置文件，用户可以自定义项目的运行参数，以满足特定的实验需求。

permuto_sdf Code for our CVPR'23 paper - "PermutoSDF: Fast Multi-View Reconstruction with Implicit Surfaces using Permutohedral Lattices" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/permuto_sdf