Geomstats 项目使用教程

Geomstats 项目使用教程

geomstats Computations and statistics on manifolds with geometric structures. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/geomstats

1. 项目的目录结构及介绍

geomstats 是一个用于计算几何统计、机器学习和深度学习的 Python 包。以下是项目的目录结构及其简要介绍：

• benchmarks/：包含性能测试的代码。
• docs/：存放项目的文档。
• examples/：包含示例代码，用于展示如何使用 geomstats。
• geomstats/：主代码库，包含几何和学习的模块。
  • geometry/：实现微分几何相关类和函数。
  • learning/：实现基于几何的统计和机器学习算法。
• notebooks/：包含 Jupyter 笔记本，用于教学和演示。
• tests/：包含单元测试代码，用于确保代码质量。
• .github/：包含 GitHub 相关的配置文件。
• .gitattributes：定义 Git 的一些行为。
• .gitignore：指定 Git 忽略的文件。
• LICENSE.md：项目的许可证信息。
• README.rst：项目的说明文件。
• pyproject.toml：项目的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

geomstats 项目没有特定的启动文件，因为它是作为 Python 包进行安装和使用的。用户通常通过以下方式导入和使用 geomstats：

import geomstats.backend as gs
from geomstats.geometry.special_orthogonal import SpecialOrthogonal
from geomstats.learning.pca import TangentPCA

例如，如果你想要在一个 Python 脚本中使用 geomstats，你可以按照以下步骤操作：

1. 确保已经安装了 geomstats 包（见下文安装说明）。
2. 在脚本中导入所需的模块。
3. 实例化你感兴趣的几何对象和学习算法。
4. 运行算法，处理数据。

3. 项目的配置文件介绍

pyproject.toml 是项目的配置文件，它定义了项目的元数据和构建系统。以下是 pyproject.toml 文件的一个示例：

[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[tool.setuptools]
packages = find:
python-requires = ">=3.6"

此外，geomstats 的环境变量 GEOMSTATS_BACKEND 用于选择后端（numpy, autograd, pytorch），如下所示：

export GEOMSTATS_BACKEND=<backend_name>

在 Python 代码中，你可以这样导入和使用后端：

import geomstats.backend as gs

确保在运行任何 geomstats 相关代码之前设置好环境变量。

安装说明

你可以通过以下方式安装 geomstats：

• 使用 pip：

  pip install geomstats
  

• 使用 conda：

  conda install -c conda-forge geomstats
  

• 从 Git 仓库安装：

  git clone https://github.com/geomstats/geomstats.git
  cd geomstats
  pip install .
  

确保你的 Python 环境中已经安装了所需的依赖。

geomstats Computations and statistics on manifolds with geometric structures. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/geomstats