项目安装与配置指南
1. 项目基础介绍
本项目名为 DocToolsLLM,是一款强大的文档摘要和查询工具。它旨在帮助用户处理大量多样化的文档类型,支持多种文件格式,并利用先进的语言模型技术进行高效的信息检索和总结。该项目的编程语言主要为 Python。
2. 项目使用的关键技术和框架
- LangChain: 用于处理和分析文档的高级库。
- 嵌入搜索技术: 利用文档的嵌入表示进行搜索,以实现高召回率和特异性。
- 多种LLM支持: 支持包括 OpenAI、Mistral、Claude、Ollama 等在内的多种语言模型。
- 自定义任务处理: 支持查询和摘要等自定义任务。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装前,请确保您的系统中已安装以下环境和依赖:
- Python 3.6 或更高版本
- pip(Python 包管理器)
- Git(版本控制系统)
安装步骤
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克隆项目仓库
打开命令行工具,执行以下命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/thiswillbeyourgithub/DocToolsLLM.git cd DocToolsLLM
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安装项目依赖
在项目根目录下,执行以下命令安装项目所需的依赖:
pip install -r requirements.txt
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配置环境变量
根据您的操作系统,配置环境变量以包含项目的路径。具体步骤如下:
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Windows:
- 右键点击“我的电脑” -> “属性” -> “高级系统设置” -> “环境变量”。
- 在“系统变量”中,新增一个名为
DocToolsLLM_PATH
的变量,值设置为项目的根目录路径。 - 点击“确定”保存设置。
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macOS/Linux:
- 打开终端,编辑
~/.bashrc
或~/.zshrc
文件,添加以下行:export DocToolsLLM_PATH="/path/to/DocToolsLLM"
- 替换
/path/to/DocToolsLLM
为您的项目根目录路径。 - 保存文件并执行
source ~/.bashrc
或source ~/.zshrc
使变量生效。
- 打开终端,编辑
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验证安装
在命令行中运行以下命令,确保项目安装无误:
python -m unittest discover -s tests
如果测试通过,则表示项目安装成功,您可以开始使用 DocToolsLLM 进行文档处理工作了。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考