Tiny Atom 开源项目教程

Tiny Atom 开源项目教程

tiny-atom Pragmatic state management. tiny-atom 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tiny-atom

1. 项目介绍

Tiny Atom 是一个轻量级的状态管理库,旨在为 React 和 Preact 提供一个简洁且高效的状态管理解决方案。它于2017年创建,旨在提供一个比 Redux 更简单、更用户友好的替代方案。Tiny Atom 通过跟踪和去重嵌套的订阅更新,以及仅在计算状态选择发生变化时重新渲染,实现了高效的重新渲染。

2. 项目快速启动

安装

首先,使用 npm 安装 Tiny Atom:

npm install tiny-atom

示例代码

以下是一个简单的示例,展示了如何使用 Tiny Atom 进行状态管理:

import React from 'react';
import { createAtom, Provider, useSelector, useActions } from 'tiny-atom';

// 创建一个 atom 实例
const atom = createAtom({
  state: {
    user: null,
    err: null,
  },
  actions: {
    async auth({ get, set, actions }) {
      if (get().user) return;
      const token = localStorage.getItem('access-token');
      try {
        const [user] = await fetch('/authenticate', { token }).then((res) => res.json());
        set({ user });
      } catch (err) {
        set({ err });
      }
      actions.log();
    },
    log({ get }) {
      console.log(get().user.name);
    },
  },
});

// 主应用组件
export default function App() {
  return (
    <Provider atom={atom}>
      <Dashboard />
    </Provider>
  );
}

// 仪表盘组件
function Dashboard() {
  const [auth] = useActions();
  const [user, err] = useSelector((state) => ({
    user: state.user,
    err: state.err,
  }));

  useEffect(() => {
    auth();
  }, []);

  if (!user) return <div>Loading</div>;
  if (err) return <div>Yikes</div>;
  return <div>Hello, {user.name}</div>;
}

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

Tiny Atom 适用于需要轻量级状态管理的 React 或 Preact 项目。例如,一个简单的用户认证系统可以通过 Tiny Atom 轻松实现状态管理和异步操作。

最佳实践

  1. 模块化状态管理:将状态和操作分模块管理,避免单一文件过于臃肿。
  2. 使用选择器优化渲染:通过 useSelector 选择器优化组件的渲染,确保仅在相关状态变化时重新渲染。
  3. 异步操作处理:在 actions 中处理异步操作,确保状态更新和错误处理逻辑清晰。

4. 典型生态项目

Zustand

Zustand 是一个现代的状态管理库,与 Tiny Atom 类似,提供了一个简洁的 API 来管理全局状态。Zustand 更适合现代 React 项目,尤其是那些需要更灵活状态管理的项目。

Recoil

Recoil 是 Facebook 推出的实验性状态管理库,专注于原子状态和派生状态的管理。Recoil 提供了更高级的状态抽象,适合需要复杂状态管理的项目。

React Query

React Query 是一个用于管理远程数据的状态管理库,特别适合处理 API 请求和缓存。它与 Tiny Atom 结合使用,可以实现更高效的数据管理和状态更新。

通过这些生态项目的结合,可以构建更强大和灵活的前端应用。

tiny-atom Pragmatic state management. tiny-atom 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tiny-atom

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/ab6ed9424307 【五轴后处理 CAM_C++】项目聚焦于高级数控加工技术,核心目标是把.CLS格式文件转化为5轴CNC机床可执行的G代码。G代码作为CNC机床的专属语言,能精准操控机床的切割速度、进给速率以及刀具路径等操作。该过程被称作后处理,是将CAM系统生成的刀具路径数据转变为机器能识别代码的最终环节。 项目涵盖三个工程,分别对应不同的5轴配置。其一,POST_5axis_double_table_AC是双转台配置,A轴转台绕垂直轴旋转,C轴转台绕水平轴旋转,工件置于A轴转台上。此配置利于加工复杂工件表面,在航空、航天及模具制造领域应用广泛。其二,POST_hand_machine工程对应臂式5轴机器,其机械臂结构赋予了更大的工作范围与灵活性,尤其适合加工大型或形状不规则工件,可实现多角度、全方位切割。其三,POST_5axis_head_bc工程为BC轴配置,B轴是主轴旋转,C轴是附加旋转轴,工件可在两个水平轴上旋转,能处理精细三维轮廓工件,拓展了加工能力。 在这些工程里,包含了众多5轴加工算法,这些算法对理解与优化5轴CNC运动控制极为关键。它们涵盖刀具路径规划、误差补偿、动态控制等诸多方面,需考量刀具与工件相对位置、切削力、工件变形等要素,其优化程度直接关联加工精度、效率及刀具寿命。此资源对于学习和研究5轴CNC后处理技术极具参考价值,工程师通过深入研究源代码和算法,能更好地理解并定制自己的5轴CNC后处理器,以满足特定加工需求,提高生产效率和产品质量。对于有志于踏入高级数控加工领域的人而言,无论是学习者还是从业者,该资源都是一个珍贵的资料库,能提供实践操作和理论学习的良机。
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