modelr 项目常见问题解决方案

modelr 项目常见问题解决方案

modelr Helper functions for modelling 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/modelr

1. 项目基础介绍和主要编程语言

modelr 是一个 R 语言的开源项目，属于 Tidyverse 套件的一部分。它提供了创建优雅的建模管道的函数，主要用于支持数据科学中的建模教学。modelr 的设计初衷是为了辅助《R for Data Science》第一版的建模基础教学。然而，目前官方推荐使用 tidymodels.org 提供的更全面的建模框架。该项目主要使用 R 语言编写。

2. 新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装 modelr 包？

问题描述：新手可能不知道如何正确安装 modelr 包。

解决步骤：

1. 打开 R 或 RStudio 环境。
2. 输入以下命令安装整个 Tidyverse 套件，其中包含了 modelr：

   install.packages("tidyverse")
   

3. 如果只想单独安装 modelr，可以使用以下命令：

   install.packages("modelr")
   

问题二：如何使用 resample 类对数据进行抽样？

问题描述：新手可能不熟悉如何使用 resample 类进行数据抽样。

解决步骤：

1. 加载 modelr 包：

   library(modelr)
   

2. 使用 resample 函数创建一个 resample 对象，传入数据集和行索引：

   rs <- resample(mtcars, 1:10)
   

3. 将 resample 对象转换为数据框以查看抽样结果：

   as.data.frame(rs)
   

问题三：如何生成数据集的训练集和测试集？

问题描述：新手可能不知道如何从数据集中生成训练集和测试集。

解决步骤：

1. 加载 modelr 包：

   library(modelr)
   

2. 使用 resample_partition 函数生成训练集和测试集的分区：

   ex <- resample_partition(mtcars, c(test = 0.3, train = 0.7))
   

3. 使用 lapply 函数查看测试集和训练集的维度，确保分区正确：

   lapply(ex, dim)
   

通过以上步骤，新手可以更容易地上手使用 modelr 包，并解决在使用过程中遇到的一些基本问题。

modelr Helper functions for modelling 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/modelr