Cleanlab 项目教程

Cleanlab 项目教程

cleanlab The standard data-centric AI package for data quality and machine learning with messy, real-world data and labels. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/cleanlab

1. 项目目录结构及介绍

Cleanlab 项目的目录结构如下：

cleanlab/
├── cleanlab/
│   ├── __init__.py
│   ├── classification.py
│   ├── dataset.py
│   ├── ...
├── docs/
│   ├── index.md
│   ├── installation.md
│   ├── ...
├── tests/
│   ├── test_classification.py
│   ├── test_dataset.py
│   ├── ...
├── .coveragerc
├── .editorconfig
├── .gitignore
├── mypy.ini
├── pre-commit-config.yaml
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── DEVELOPMENT.md
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── pyproject.toml
├── requirements-dev.txt
├── setup.cfg
├── setup.py

目录结构介绍

• cleanlab/: 包含项目的主要代码文件，如 classification.py 和 dataset.py 等。
• docs/: 包含项目的文档文件，如 index.md 和 installation.md 等。
• tests/: 包含项目的测试文件，如 test_classification.py 和 test_dataset.py 等。
• .coveragerc, .editorconfig, .gitignore, mypy.ini, pre-commit-config.yaml: 配置文件，用于代码风格检查、测试覆盖率等。
• CODE_OF_CONDUCT.md, CONTRIBUTING.md, DEVELOPMENT.md: 项目贡献指南和行为准则。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• MANIFEST.in: 用于指定在打包时包含的文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• pyproject.toml, requirements-dev.txt, setup.cfg, setup.py: 项目构建和依赖管理文件。

2. 项目启动文件介绍

Cleanlab 项目的启动文件主要是 setup.py 和 setup.cfg。

setup.py

setup.py 是 Python 项目的标准安装脚本，用于定义项目的元数据和依赖项。通过运行 python setup.py install，可以安装项目及其依赖项。

setup.cfg

setup.cfg 是 setuptools 的配置文件，用于定义项目的构建和打包选项。它通常包含项目的版本号、作者信息、依赖项等。

3. 项目的配置文件介绍

Cleanlab 项目的配置文件主要包括以下几个：

.coveragerc

.coveragerc 是代码覆盖率工具 coverage 的配置文件，用于定义测试覆盖率的报告格式和排除的文件。

.editorconfig

.editorconfig 是用于统一代码风格的配置文件，支持多种编辑器和 IDE。它定义了缩进风格、字符编码等。

.gitignore

.gitignore 是 Git 的忽略文件配置，用于指定哪些文件或目录不需要被 Git 跟踪。

mypy.ini

mypy.ini 是静态类型检查工具 mypy 的配置文件，用于定义类型检查的规则和排除的文件。

pre-commit-config.yaml

pre-commit-config.yaml 是 pre-commit 工具的配置文件，用于定义在提交代码前需要执行的检查和格式化操作。

pyproject.toml

pyproject.toml 是 Python 项目的配置文件，用于定义项目的构建系统和依赖项。它取代了传统的 setup.py 和 requirements.txt。

requirements-dev.txt

requirements-dev.txt 是开发依赖项的配置文件，用于定义开发过程中需要的额外依赖项。

通过这些配置文件，Cleanlab 项目能够确保代码风格一致、测试覆盖率高、依赖管理清晰。

cleanlab The standard data-centric AI package for data quality and machine learning with messy, real-world data and labels. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/cleanlab