DCI-VTON 虚拟试衣项目使用指南

DCI-VTON 虚拟试衣项目使用指南

DCI-VTON-Virtual-Try-On项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dc/DCI-VTON-Virtual-Try-On

目录结构及介绍

DCI-VTON 虚拟试衣项目的目录结构如下：

DCI-VTON-Virtual-Try-On/
├── data/
├── models/
│   ├── vgg/
│   └── ...
├── warp/
│   ├── train/
│   └── test/
├── environment.yaml
├── README.md
└── ...

• data/: 存放数据集的目录。
• models/: 存放预训练模型和模型定义的目录。
  • vgg/: 存放 VGG 预训练模型的目录。
• warp/: 包含用于训练和测试的 warping 模块代码。
  • train/: 训练代码。
  • test/: 测试代码。
• environment.yaml: 环境配置文件，用于创建 Conda 环境。
• README.md: 项目说明文档。

项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要包括训练和测试脚本。以下是主要启动文件的介绍：

• warp/train/train.py: 用于训练 warping 网络的脚本。
• warp/test/test.py: 用于测试 warping 网络的脚本。

这些脚本可以通过命令行运行，例如：

python warp/train/train.py

项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括环境配置和模型配置。以下是主要配置文件的介绍：

• environment.yaml: 用于创建 Conda 环境的配置文件。可以通过以下命令创建和激活环境：

conda env create -f environment.yaml
conda activate dci-vton

• models/vgg/: 存放 VGG 预训练模型的目录。需要下载预训练模型并放置在此目录下。

通过这些配置文件，可以确保项目在正确的环境中运行，并使用正确的模型进行训练和测试。

以上是 DCI-VTON 虚拟试衣项目的基本使用指南，希望对您有所帮助。

DCI-VTON-Virtual-Try-On项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dc/DCI-VTON-Virtual-Try-On