Perfetto项目：Android平台调用栈采样快速入门指南

Perfetto项目：Android平台调用栈采样快速入门指南

perfetto Performance instrumentation and tracing for Android, Linux and Chrome (read-only mirror of https://android.googlesource.com/platform/external/perfetto/) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/perfetto

概述

Perfetto是Google开发的一款高性能系统性能分析工具，它提供了强大的调用栈采样功能，可以帮助开发者深入分析Android应用的CPU使用情况。本文将详细介绍如何在Android设备上使用Perfetto进行调用栈采样分析。

准备工作

在开始之前，请确保满足以下条件：

1. 已安装ADB工具并配置好环境变量
2. 目标设备运行Android T(13)或更高版本
3. 设备需满足以下条件之一：
   • 运行可调试的Android镜像(userdebug/eng版本)
   • 待分析的应用已在清单文件中标记为可分析(profileable)或可调试(debuggable)

采集CPU性能数据

Linux/macOS环境操作步骤

1. 首先验证ADB连接：

   adb devices -l
   

2. 如果连接了多个设备，需要指定目标设备：

   export ANDROID_SERIAL=设备序列号
   

3. 获取cpu_profile工具：

   curl -LO https://raw.githubusercontent.com/google/perfetto/main/tools/cpu_profile
   chmod +x cpu_profile
   

基本使用示例

1. 分析特定应用进程：

   ./cpu_profile -n "应用包名1,应用包名2"
   

2. 设置分析时长(30秒)：

   ./cpu_profile -n "应用包名" -d 30000
   

3. 调整采样频率(120Hz)：

   ./cpu_profile -n "应用包名" -f 120
   

高级功能

1. 使用部分名称匹配进程：

   ./cpu_profile -n "部分名称" -p
   

2. 使用自定义配置文件：

   ./cpu_profile -c "配置文件路径"
   

3. 指定输出目录：

   ./cpu_profile -n "应用包名" -o "输出目录路径"
   

Windows环境操作步骤

1. 配置ADB环境：

   set PATH=%PATH%;%USERPROFILE%\Downloads\platform-tools
   adb devices -l
   

2. 指定目标设备：

   set ANDROID_SERIAL=设备序列号
   

3. 使用Python运行分析工具：

   python3 cpu_profile路径 -n "应用包名"
   

符号化处理

采集的性能数据可能缺少符号信息，需要进行符号化处理：

PERFETTO_SYMBOLIZER_MODE=index \
PERFETTO_BINARY_PATH=符号文件目录 \
./cpu_profile -n "应用包名"

分析性能数据

采集完成后，可以通过以下方式查看分析结果：

1. 使用Perfetto UI：

   • 上传生成的raw-trace或symbolized-trace文件
   • 在"Perf Samples"轨道中查看钻石标记，每个标记代表一个调用栈快照
   • 拖动选择区域可查看详细调用信息

2. 使用pprof工具：

   pprof 输出目录路径/*
   

技术要点解析

1. 采样频率选择：

   • 默认采样频率为100Hz
   • 提高频率可获得更详细数据，但会增加系统负载
   • 建议根据实际需求在50-200Hz范围内调整

2. 进程匹配策略：

   • 精确匹配需要完整包名
   • 部分匹配(-p参数)适用于快速测试场景
   • 注意部分匹配可能意外包含不相关进程

3. 符号化处理：

   • 对于原生代码分析至关重要
   • 需要提供包含调试符号的二进制文件
   • 符号文件路径应与设备上的二进制布局一致

常见问题解决方案

1. 权限不足问题：

   • 确保设备已root或应用已标记为可分析
   • 检查ADB是否有足够权限

2. 采样数据不完整：

   • 增加采样时长
   • 提高采样频率
   • 检查目标进程是否正常运行

3. 符号缺失问题：

   • 确认提供了正确的符号文件
   • 检查符号文件版本与设备上的二进制是否匹配

通过本文介绍的方法，开发者可以快速上手使用Perfetto进行Android应用的性能分析，定位CPU性能瓶颈，优化应用性能。

perfetto Performance instrumentation and tracing for Android, Linux and Chrome (read-only mirror of https://android.googlesource.com/platform/external/perfetto/) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/perfetto