Logixlysia:为ElysiaJS提供强大日志支持

Logixlysia:为ElysiaJS提供强大日志支持

logixlysia 🦊 Logixlysia is a logger for ElysiaJS logixlysia 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/logixlysia

项目介绍

Logixlysia 是一个为 ElysiaJS 框架设计的日志库。它提供了丰富灵活的配置选项,让开发者能够轻松地记录和分析应用中的各种日志信息,从而更好地监控和优化应用程序的性能。

项目技术分析

Logixlysia 的设计理念是简洁而强大。它支持以下核心特性:

  • 启动消息:在应用程序启动时显示自定义消息,可配置显示格式和是否显示。
  • 时间戳:支持多种时间格式,便于日志的读取和理解。
  • IP 地址记录:自动记录访问者的 IP 地址,有助于分析和防止恶意访问。
  • 自定义日志格式:提供灵活的日志格式自定义功能,以满足不同场景下的需求。
  • 日志过滤:可以根据日志级别、状态码、请求方法等进行过滤,仅记录重要的日志信息。

Logixlysia 采用 TypeScript 编写,保证了代码的健壮性和可维护性。同时,其易于集成的特点使其能够快速融入到 ElysiaJS 项目中。

项目及技术应用场景

Logixlysia 的应用场景广泛,以下是一些典型的使用场景:

  1. 错误追踪:当应用程序发生错误时,通过日志记录错误信息和堆栈跟踪,帮助开发者快速定位问题。
  2. 性能监控:通过记录请求处理时间,分析应用程序的性能瓶颈。
  3. 安全审计:记录敏感操作的 IP 地址和请求内容,用于安全审计和追踪。
  4. 日志分析:收集并分析日志数据,以便更好地了解用户行为和应用程序的使用模式。

以下是 Logixlysia 在一个简单的 ElysiaJS 应用程序中的使用示例:

import { Elysia } from 'elysia'
import logixlysia from 'logixlysia'

const app = new Elysia({
  name: 'Logixlysia Example'
}).use(
  logixlysia({
    config: {
      showStartupMessage: true,
      startupMessageFormat: 'simple',
      timestamp: {
        translateTime: 'yyyy-mm-dd HH:MM:ss'
      },
      ip: true,
      logFilePath: './logs/example.log',
      customLogFormat:
        '🦊 {now} {level} {duration} {method} {pathname} {status} {message} {ip} {epoch}',
      logFilter: {
        level: ['ERROR', 'WARNING'],
        status: [500, 404],
        method: 'GET'
      }
    }
  })
)

app.listen(3000)

项目特点

  1. 高度自定义:Logixlysia 提供了丰富的配置选项,用户可以根据自己的需求自定义日志格式和过滤规则。
  2. 易于集成:作为 ElysiaJS 的官方日志库,Logixlysia 能够与 ElysiaJS 无缝集成。
  3. 性能优化:通过日志过滤和异步写入,减少对应用程序性能的影响。
  4. 类型安全:使用 TypeScript 编写,确保了代码的稳定性和类型安全性。

Logixlysia 的出现,为 ElysiaJS 开发者提供了一个强大的日志管理工具,无论是对于错误追踪、性能监控还是安全审计,都能够提供有效的支持。如果你正在使用 ElysiaJS 开发项目,Logixlysia 绝对值得你尝试。

logixlysia 🦊 Logixlysia is a logger for ElysiaJS logixlysia 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/logixlysia

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

基于MATLAB的建筑能耗建模系统含源码+设计报告(高分毕设项目).zip 主要功能 建立建筑物能源系统的数学模型,包括锅炉、管道、散热器、混合器、空调机组等多种元件 使用隐式求解方法解决系统的能量平衡方程 支持多个求解器并行计算不同水循环系统 提供了连接不同求解器的Bridge类 项目目标**:建立一个可配置的建筑能耗模型,模拟住宅或商用建筑在不同气候条件下的热能耗与用电动态,支持节能控制策略模拟。 应用背景 随着建筑能耗在全球总能耗中的占比不断提高,利用数学建模和计算机仿真技术对建筑热环境进行预测与优化显得尤为重要。该项目通过 MATLAB 平台构建简洁、可扩展的建筑能耗仿真环境,可用于研究: * 建筑围护结构对能耗的影响 * 加热、通风和空调系统(HVAC)策略优化 * 被动/主动节能控制策略 * 与外部天气数据的交互仿真(如 TMY3) 核心模型类(.m 文件): AirHeatExchanger.m, Boiler.m, Chiller.m, Pipe.m, Radiator.m, FanCoil.m, HeatExchanger.m, Mixer.m, Same.m 这些文件定义了热交换器、锅炉、冷水机组、管道、散热器、风机盘管、混合器等建筑能源系统组件的数学模型及热平衡方程。 控制与求解相关: SetpointController.m:HVAC 设置点控制器。 Solver.m:核心数值求解器,用于建立并求解系统线性方程组。 系统集成与桥接: Bridge.m:用于连接多个 solver 或不同流体系统之间的耦合关系。 Constant.m:定义恒定温度源或引用变量。 环境与区域: Zone.m:建筑空间(房间)模块,模拟热容、传热等。
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