开源项目 `lap` 使用教程

开源项目 lap 使用教程

lapLinear Assignment Problem solver (LAPJV/LAPMOD).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lap

1. 项目的目录结构及介绍

lap/
├── examples/
│   ├── example1.py
│   ├── example2.py
│   └── ...
├── lap/
│   ├── __init__.py
│   ├── lap.py
│   └── ...
├── tests/
│   ├── test_lap.py
│   └── ...
├── README.md
├── setup.py
└── ...

• examples/: 包含一些示例代码，展示如何使用 lap 库。
• lap/: 核心代码目录，包含库的主要实现文件。
• tests/: 包含测试文件，用于确保库的正确性。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 用于安装和分发项目的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

lap 项目的启动文件位于 lap/lap.py。这个文件包含了库的主要功能实现。通常，用户会通过导入这个文件中的类或函数来使用库。

from lap import solve_dense, solve_sparse

3. 项目的配置文件介绍

lap 项目没有明确的配置文件，因为它主要是一个算法库，不需要复杂的配置。用户在使用时，通常是通过函数参数来传递配置选项。

例如：

cost_matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
result = solve_dense(cost_matrix)

在这个例子中，cost_matrix 是一个成本矩阵，用户通过传递这个矩阵来配置算法。

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以上是 lap 开源项目的使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用这个库。

lapLinear Assignment Problem solver (LAPJV/LAPMOD).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lap