Jeeves 项目推荐
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jee/jeeves 1. 项目基础介绍和主要编程语言
Jeeves 是一个用于自动执行隐私策略的编程语言实现，主要使用 Python 语言编写。该项目旨在帮助程序员通过嵌入式领域特定语言（DSL）的方式，在 Python 中实现信息流策略，从而确保隐私数据的正确处理和保护。
2. 项目的核心功能
Jeeves 的核心功能是帮助开发者自动执行信息流策略，确保敏感数据在程序中的流动符合预定义的隐私规则。具体来说，Jeeves 提供了以下功能：
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信息流策略管理：Jeeves 允许开发者定义信息流策略，这些策略描述了哪些数据可以被哪些用户或系统组件访问。策略不仅适用于直接访问敏感数据，还适用于从敏感数据派生的任何值。
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多视图管理：Jeeves 要求开发者为敏感数据提供多个视图，例如高保密性视图（秘密视图）和低保密性视图（公开视图）。运行时系统会根据策略自动选择合适的视图进行输出，确保数据的安全性。
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政策与功能分离：Jeeves 采用政策与核心功能分离的编程模型，开发者可以独立更新政策和核心功能，而无需担心两者之间的交互问题。运行时系统会自动处理政策与程序功能的交互，减轻了开发者的负担。
3. 项目最近更新的功能
由于提供的引用内容中没有具体提到最近更新的功能，因此无法提供详细的更新信息。建议访问项目的 GitHub 仓库或查看项目的更新日志以获取最新的功能更新。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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