MARLO 开源项目使用教程

MARLO 开源项目使用教程

marLoMulti Agent Reinforcement Learning using MalmÖ项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/marLo

1. 项目目录结构及介绍

MARLO 项目的目录结构如下：

marLo/
├── docs/
│   ├── README.md
│   └── ...
├── marlo/
│   ├── __init__.py
│   ├── environment.py
│   ├── ...
├── tests/
│   ├── test_environment.py
│   └── ...
├── setup.py
├── requirements.txt
└── README.md

目录结构介绍

• docs/: 包含项目的文档文件，如 README.md 等。
• marlo/: 项目的主要代码目录，包含核心功能的实现。
  • __init__.py: 初始化文件，用于定义包。
  • environment.py: 环境配置文件，定义了项目的运行环境。
• tests/: 包含项目的测试代码，如 test_environment.py 等。
• setup.py: 项目的安装配置文件，用于安装项目依赖。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出了项目运行所需的 Python 包。
• README.md: 项目的说明文件，包含项目的基本介绍和使用说明。

2. 项目启动文件介绍

MARLO 项目的启动文件是 marlo/environment.py。该文件定义了项目的运行环境，并提供了启动项目所需的基本配置。

启动文件内容

# marlo/environment.py

import gym
from gym import spaces

class MarloEnv(gym.Env):
    def __init__(self):
        self.action_space = spaces.Discrete(6)
        self.observation_space = spaces.Box(low=0, high=255, shape=(84, 84, 3), dtype=np.uint8)

    def step(self, action):
        # 执行动作并返回结果
        pass

    def reset(self):
        # 重置环境
        pass

    def render(self, mode='human'):
        # 渲染环境
        pass

启动步骤

1. 安装项目依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

2. 运行项目：

   python marlo/environment.py
   

3. 项目配置文件介绍

MARLO 项目的配置文件是 setup.py 和 requirements.txt。

setup.py

setup.py 文件用于定义项目的安装配置，包括项目的名称、版本、依赖等信息。

# setup.py

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='marlo',
    version='0.1.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'gym',
        'numpy',
        # 其他依赖
    ],
    entry_points={
        'console_scripts': [
            'marlo=marlo.environment:main',
        ],
    },
)

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 包。

gym
numpy
# 其他依赖

配置步骤

1. 安装项目依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

2. 安装项目：

   python setup.py install
   

通过以上步骤，您可以成功配置并启动 MARLO 项目。

marLoMulti Agent Reinforcement Learning using MalmÖ项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/marLo