PyMuPDF RAG 项目使用教程

PyMuPDF RAG 项目使用教程

RAG RAG (Retrieval-Augmented Generation) Chatbot Examples Using PyMuPDF 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rag2/RAG

1. 项目目录结构及介绍

PyMuPDF RAG 项目目录结构如下：

• examples: 包含示例脚本，用于启动聊天机器人，可以是命令行界面程序或基于浏览器的 GUI。
• pdf4llm: 包含用于将 PDF 页面转换为 Markdown 格式文本的 Python 包。
• pymupdf4llm: 包含 PyMuPDF 的绑定和抽象，用于处理 PDF、XPS 和电子书文件。
• tests: 包含项目的单元测试。
• .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
• CHANGES.md: 记录项目的更新和修改历史。
• LICENSE: 项目的 AGPL-3.0 许可证文件。
• README.md: 项目的自述文件，包含项目信息和基本使用说明。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于 examples 目录下。这些脚本用于启动聊天机器人，可以是简单的命令行界面程序或基于浏览器的 GUI。以下是一个示例启动文件的简要介绍：

# 示例启动文件（假设名为 start_bot.py）

# 导入必要的模块
from pdf4llm import to_markdown
import some_chatbot_library

# 提取 PDF 文本
md_text = to_markdown("input.pdf")

# 初始化聊天机器人
chatbot = some_chatbot_library.Chatbot()

# 启动聊天机器人
chatbot.start()

在这个示例中，to_markdown 函数用于从 PDF 文件中提取文本并转换为 Markdown 格式。然后，使用某个聊天机器人库初始化聊天机器人，并调用 start 方法启动它。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常用于定义项目运行时的参数和设置。在 PyMuPDF RAG 项目中，配置文件可能是一个简单的 Python 文件，其中包含了各种配置选项。以下是一个示例配置文件的简要介绍：

# 配置文件（假设名为 config.py）

# 定义全局配置变量
class Config:
    PDF_INPUT_PATH = "input.pdf"
    MARKDOWN_OUTPUT_PATH = "output.md"
    PAGE_CHUNKS = True
    WRITE_IMAGES = True
    # 其他配置...

# 实例化配置对象
config = Config()

在这个示例中，Config 类定义了项目的配置变量，如 PDF 输入路径、Markdown 输出路径、是否分页处理以及是否提取图像等。在项目的其他部分，可以通过 config 对象访问这些配置值，从而实现对项目的定制和调整。

RAG RAG (Retrieval-Augmented Generation) Chatbot Examples Using PyMuPDF 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rag2/RAG