CUDArray：基于CUDA的NumPy子集

CUDArray：基于CUDA的NumPy子集

cudarray CUDA-based NumPy 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/cudarray

CUDArray是一个开源项目，旨在将NVIDIA GPU的计算能力与NumPy库的易用性结合起来。该项目主要使用Python、Cuda和C++编程语言。

基础介绍

CUDArray是NumPy的一个CUDA加速子集。其目标是结合NumPy的开发便利性和NVIDIA GPU的计算能力，打造一个轻量级且可扩展的框架。尽管CUDArray在保证可管理性的前提下，对NumPy库的功能进行了限制，但它仍然支持一个神经网络管道，如项目deeppy所展示的。

核心功能

• 无缝替代NumPy：在有限制的情况下，可以无缝替代NumPy。
• 快速的数组操作：基于cuBLAS、cuRAND和cuDNN，提供快速的数组操作。
• 基于Cython的简单C++/CUDA封装：简化了CUDA编程的复杂性。
• 扩展NumPy神经网络函数：为神经网络提供专门的函数。
• CUDA不可用时CPU后备：当CUDA不可用时，可以回退到CPU。

最近更新的功能

目前，项目的README文件中没有明确说明最近的更新内容。不过，根据项目的描述，以下是一些可能包含的更新：

• 性能优化：对数组操作的性能进行优化。
• 功能扩展：可能增加了新的神经网络相关函数或改进了现有功能。
• 错误修复：修复了之前版本中的bug。

由于项目细节没有详细列出，具体的更新内容需要进一步查看项目的提交历史和文档。

cudarray CUDA-based NumPy 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/cudarray