Awesome MCP Servers 使用教程

Awesome MCP Servers 使用教程

awesome-mcp-servers A curated list of Model Context Protocol (MCP) servers awesome-mcp-servers 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-mcp-servers

1. 项目介绍

Awesome MCP Servers 是一个精选的 Model Context Protocol (MCP) 服务器列表,它旨在展示 MCP 的功能和 TypeScript 与 Python SDK 的使用。这些服务器可以作为构建模块,帮助开发者在他们的应用程序中实现 MCP 协议。

2. 项目快速启动

以下是快速启动 MCP 服务器的步骤:

首先,确保您已经安装了 Node.js。然后在终端中执行以下命令:

git clone https://github.com/wong2/awesome-mcp-servers.git
cd awesome-mcp-servers
npm install

安装完成后,您可以运行一个示例服务器:

npm run start:example

这将启动一个示例 MCP 服务器,您可以在浏览器中访问 http://localhost:3000 来查看它。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

  • Brave Search: 使用 Brave 的搜索 API 进行网页和本地搜索。
  • Fetch: 网页内容抓取和转换,以便高效地使用大型语言模型。
  • Filesystem: 配置文件操作的访问控制,以确保文件安全。
  • GitHub: 管理仓库、文件操作和 GitHub API 集成。

最佳实践

  • 在设计和实现 MCP 服务器时,确保遵循协议规范。
  • 为了提高性能和可扩展性,考虑使用异步编程模式。
  • 在处理敏感数据时,务必使用安全的文件操作和传输协议。

4. 典型生态项目

以下是一些与 MCP 协议相关的典型生态项目:

  • AgentQL: 使 AI 代理能够从非结构化网络中获取结构化数据。
  • AgentRPC: 使用 AgentRPC 跨网络边界连接到任何函数和任何语言。
  • Aiven: 导航您的 Aiven 项目并与其 PostgreSQL®、Apache Kafka®、ClickHouse® 和 OpenSearch® 服务交互。
  • Apify: 使用 3000 多个预构建的云工具从网站、电子商务、社交媒体、搜索引擎、地图等中提取数据。

这些项目展示了 MCP 协议的多样性和强大功能,为开发者提供了丰富的工具和资源来构建他们的应用程序。

awesome-mcp-servers A curated list of Model Context Protocol (MCP) servers awesome-mcp-servers 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-mcp-servers

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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