TalkingData flclover-schedule 使用教程
1. 项目目录结构及介绍
在 flclover-schedule
项目中,目录结构大致如下:
flclover-schedule/
├── config/ # 配置文件夹
│ ├── config.yaml # 主配置文件
├── src/ # 源代码目录
│ ├── scheduler.py # 调度器主程序
│ └── tasks/ # 任务脚本存放目录
├── logs/ # 日志文件夹
├── requirements.txt # Python依赖包列表
└── run.sh # 项目启动脚本
- config/:存储所有配置文件的地方,包括默认的
config.yaml
。 - src/scheduler.py:核心调度器,负责加载任务和执行调度逻辑。
- src/tasks/:此目录下包含具体的定时任务脚本,可以根据需求自定义添加。
- logs/:日志文件将被保存在这里,方便查看运行情况。
- requirements.txt:列出项目所需的Python库,用于安装环境。
- run.sh:项目的启动脚本,运行整个调度服务。
2. 项目启动文件介绍
run.sh 是项目的启动脚本,通常包含初始化环境、设置工作目录、激活虚拟环境以及运行 scheduler.py
的指令。例子可能如下:
#!/bin/bash
cd /path/to/flclover-schedule # 替换为实际项目路径
source venv/bin/activate # 假设已有虚拟环境
python src/scheduler.py --config config/config.yaml
要启动项目,只需在命令行中运行 ./run.sh
。确保先将权限设置为可执行(chmod +x run.sh
)。
3. 项目的配置文件介绍
config.yaml 文件是项目的主要配置文件,它定义了调度服务的行为和各个任务的参数。示例配置可能包含以下部分:
scheduler:
interval: 60 # 定时任务检查间隔,单位为秒
tasks:
task1:
script: tasks/task1_script.py # 任务脚本路径
cron_expression: "*/5 * * * *" # CRON表达式,例如每五分钟执行一次
args: {} # 传递给任务脚本的参数,如需可填入
kwargs: {} # 关键字参数,如需可填入
task2:
script: tasks/task2_script.py
cron_expression: "0 8 * * 1" # 周一早上8点执行
args:
param1: value1
kwargs:
key_param: value2
在此配置中:
scheduler.interval
:设定调度器检查新任务的时间间隔,默认是60秒。tasks.*
: 任务的配置项,每一项对应一个定时任务,包括script
(脚本路径),cron_expression
(CRON表达式)以及可选的args
和kwargs
参数。
修改这个文件以适应你的具体需求,如更改任务执行频率或增加新的任务。
请注意,实际的配置文件可能包含更多的选项和细节,你需要参考项目官方文档来获取完整的配置说明和示例。如果你遇到任何问题,可以通过查阅项目仓库中的README文件或向项目维护者询问得到帮助。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考