《从零开始学习深度学习》开源项目教程

《从零开始学习深度学习》开源项目教程

deep-learning-from-scratch-3 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝 ❸』(한빛미디어, 2020) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dee/deep-learning-from-scratch-3

1. 项目的目录结构及介绍

本项目《从零开始学习深度学习》（deep-learning-from-scratch-3）的目录结构如下：

• dezero: 包含DeZero框架的源代码。
• examples: 使用DeZero框架实现的示例代码。
• steps: 按照章节划分的代码实现，从step01.py到step60.py。
• tests: DeZero的单元测试代码。
• .gitignore: 指定Git忽略的文件和目录。
• .travis.yml: Travis CI的配置文件。
• DeZeroClasses.pdf: DeZero类的PDF文档。
• DeZeroClasses.png: DeZero类的图像文件。
• LICENSE.md: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和说明文件。
• cover.jpg: 项目的封面图像。
• dezero_reviewers.png: DeZero审查者图像。
• 밑바닥 선수지식.png: 额外的图像文件。
• 밑바닥 시리즈 소개.pdf: 项目介绍PDF文件。
• 밑바닥 시리즈 소개.png: 项目介绍图像文件。
• 밑바닥3 그림과 수식.zip: 包含本书图表和公式的压缩文件。
• setup.py: 项目的设置文件。

2. 项目的启动文件介绍

本项目没有特定的启动文件，因为它是按步骤组织的代码库。要开始使用本项目，您应该从steps目录中的第一个文件step01.py开始。例如，要执行第一步的代码，您可以在项目根目录下运行以下命令：

$ python steps/step01.py

或者，您可以直接进入steps目录，然后运行相应的文件：

$ cd steps
$ python step01.py

每个stepXX.py文件都代表了一个学习步骤，其中包含了相关的代码实现。

3. 项目的配置文件介绍

本项目包含了一个配置文件.travis.yml，它是用于Travis CI持续集成服务的配置文件。Travis CI是一个在线服务，用于自动执行项目的构建和测试。

.travis.yml文件的内容用于指定在Travis CI上运行构建和测试所需的环境和步骤。然而，本项目主要是在本地环境中运行和测试的，因此这个文件对于本地开发来说不是必需的。

如果您需要在本地环境中配置DeZero框架，您需要确保安装了以下软件：

• Python 3.3 或更高版本
• NumPy
• Matplotlib

如果您的机器有NVIDIA GPU并且您想要使用GPU进行加速，您还需要安装以下库：

• CuPy（可选）

以上就是本开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助您更好地理解和开始使用本项目。

deep-learning-from-scratch-3 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝 ❸』(한빛미디어, 2020) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dee/deep-learning-from-scratch-3