Py3DTilers 开源项目教程
1. 项目介绍
Py3DTilers 是一个 Python 工具和库,用于将各种几何格式(如 OBJ、GeoJSON、IFC 或通过 3DCityDB 数据库的 CityGML)转换为 3D Tiles 瓦片集。该项目使用 Py3DTiles Python 库来表示内存中的瓦片集。Py3DTilers 只能生成 Batched 3D Models (B3DM)。如果需要生成 Point Clouds (PNTS),请参阅 Py3DTiles CLI。
2. 项目快速启动
2.1 安装
2.1.1 从源码安装(Unix)
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安装二进制子依赖项:
sudo apt-get install -y libpq-dev sudo apt-get install python3 python3-dev
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创建虚拟环境并激活:
sudo apt-get install virtualenv git clone https://github.com/VCityTeam/py3dtilers cd py3dtilers virtualenv -p python3 venv source venv/bin/activate
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安装 Py3DTilers:
(venv)$ pip install -e .
2.1.2 从源码安装(Windows)
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克隆项目并创建虚拟环境:
git clone https://github.com/VCityTeam/py3dtilers cd py3dtilers python3 -m venv venv venv\Scripts\activate
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安装 Py3DTilers:
(venv)$ pip install -e .
2.2 使用示例
以下是使用 ObjTiler
将 OBJ 文件转换为 3D Tiles 瓦片集的示例:
(venv)$ python -m py3dtilers.ObjTiler.ObjTiler --input_file=example.obj --output_dir=output_tileset
3. 应用案例和最佳实践
3.1 城市建模
Py3DTilers 可以用于将 CityGML 数据转换为 3D Tiles,以便在 Cesium、iTowns 或 UD-Viz 等平台上进行可视化。例如,可以使用 CityTiler
从 3DCityDB 数据库中提取 CityGML 特征并生成 3D Tiles。
3.2 地理信息系统
通过 GeojsonTiler
,可以将 GeoJSON 文件转换为 3D Tiles,用于地理信息系统的可视化和分析。
3.3 建筑信息建模 (BIM)
IfcTiler
可以将 IFC 文件转换为 3D Tiles,适用于建筑信息建模和可视化。
4. 典型生态项目
4.1 Cesium
Cesium 是一个开源的 3D 地球和地图引擎,支持 3D Tiles 格式。Py3DTilers 生成的 3D Tiles 瓦片集可以直接在 Cesium 中进行可视化。
4.2 iTowns
iTowns 是一个用于 3D 地理空间数据可视化的 JavaScript 库,支持 3D Tiles 格式。Py3DTilers 生成的 3D Tiles 可以在 iTowns 中进行展示。
4.3 UD-Viz
UD-Viz 是一个用于城市数据可视化的框架,支持 3D Tiles 格式。Py3DTilers 生成的 3D Tiles 可以在 UD-Viz 中进行集成和展示。
通过这些生态项目,Py3DTilers 生成的 3D Tiles 可以在各种平台上进行高效的可视化和分析。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考