Awesome-Tool-Learning 开源项目教程

Awesome-Tool-Learning 开源项目教程

Awesome-Tool-LearningA curated list of papers and applications on tool learning.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-Tool-Learning

项目介绍

Awesome-Tool-Learning 是一个汇集了工具学习领域精选论文和应用的开源项目。项目涵盖了调查研究、微调、上下文学习等多个方向的最新进展，同时收录了英文和中文资源。研究人员和开发者可以通过该项目全面了解大型语言模型在工具使用方面的前沿发展。

项目快速启动

克隆项目

首先，克隆项目到本地：

git clone https://github.com/luban-agi/Awesome-Tool-Learning.git

安装依赖

进入项目目录并安装必要的依赖：

cd Awesome-Tool-Learning
pip install -r requirements.txt

运行示例

运行一个简单的示例来验证安装：

python examples/example.py

应用案例和最佳实践

案例一：微调工具使用

通过微调大型语言模型来适应特定的工具使用场景。例如，可以使用项目中提供的微调脚本来对模型进行微调：

python scripts/fine_tune.py --model_name your_model --dataset your_dataset

案例二：上下文学习

利用上下文学习方法来增强模型的工具使用能力。项目中提供了相关的上下文学习脚本：

python scripts/context_learning.py --model_name your_model --context your_context

典型生态项目

项目一：ToolLLM

ToolLLM 是一个辅助大型语言模型掌握超过 16000+ 真实世界 API 的工具。通过集成 ToolLLM，可以显著提升模型的工具使用能力。

项目二：WebCPM

WebCPM 是一个用于中文长篇问答的交互式网络搜索工具。通过结合 WebCPM，可以实现更高效的中文问答系统。

以上是 Awesome-Tool-Learning 开源项目的简要教程，涵盖了项目介绍、快速启动、应用案例和最佳实践以及典型生态项目。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用该项目。

Awesome-Tool-LearningA curated list of papers and applications on tool learning.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-Tool-Learning