Underthesea - 越南语自然语言处理工具包

Underthesea - 越南语自然语言处理工具包

underthesea Underthesea - Vietnamese NLP Toolkit underthesea 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/un/underthesea

项目基础介绍和主要编程语言

Underthesea 是一个开源的越南语自然语言处理(NLP)工具包,主要使用 Python 编程语言开发。该项目旨在为越南语提供一套易于使用的 API,支持多种 NLP 任务,如分词、词性标注、命名实体识别、文本分类和依存句法分析等。

项目核心功能

Underthesea 的核心功能包括:

  1. 分词(Word Segmentation):将文本分割成独立的词语。
  2. 词性标注(POS Tagging):为文本中的每个词语标注其词性。
  3. 命名实体识别(Named Entity Recognition, NER):识别文本中的命名实体,如人名、地名等。
  4. 文本分类(Text Classification):将文本分类到预定义的类别中。
  5. 依存句法分析(Dependency Parsing):分析词语之间的语法结构关系。

项目最近更新的功能

Underthesea 最近更新的功能包括:

  1. 深度学习模型支持:引入了深度学习模型,提升了命名实体识别和依存句法分析的准确性。
  2. 基于提示的文本分类模型:新增了基于提示的文本分类功能,用户可以通过提示来指导模型的分类结果。
  3. 语言检测(Lang Detect):新增了语言检测功能,可以识别文本的语言类型。
  4. 文本转语音(Text to Speech, TTS):新增了文本转语音功能,可以将越南语文本转换为语音输出。

这些新功能进一步增强了 Underthesea 在越南语 NLP 领域的应用能力,为用户提供了更多样化的工具和方法来处理越南语文本数据。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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