开源项目 Open Drug Discovery Toolkit (ODDT) 安装与使用指南
oddt Open Drug Discovery Toolkit 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/od/oddt
一、项目目录结构及介绍
Open Drug Discovery Toolkit,简称 ODDT,是一个专为化学信息学和分子建模设计的Python库。其目录结构展示了模块化的设计理念,便于开发者和研究人员快速定位所需组件。以下是关键目录的概览:
asv_bench
: 包含用于性能基准测试的代码。bin
: 存放可执行脚本或者辅助工具。conda
: 与Conda环境相关的配置文件。docs
: 文档资源,包括手册和构建文档所需的源码。oddt
: 核心代码库,包含了所有主要功能模块。test
: 单元测试和集成测试文件,确保代码质量。.gitignore
,LICENSE
,MANIFEST.in
,README.md
,setup.cfg
,setup.py
: 项目管理文件,如许可证、忽略列表、项目说明、安装配置等。.travis.yml
,azure-pipelines.yml
,environment.yml
,readthedocs.yml
: 自动化构建和文档生成配置文件。
二、项目的启动文件介绍
ODDT没有一个明确的“启动”文件,因为它的使用依赖于Python脚本或交互式环境中导入库的方式。常规使用ODDT时,您会在自己的Python脚本中通过以下方式引入它:
import oddt
在实际应用中,您可能从分析数据、分子筛选到模型训练等多种场景开始,具体逻辑将由用户的脚本定义。
三、项目的配置文件介绍
ODDT本身不强制要求特定的全局配置文件,其依赖的配置大多体现在环境设置(例如Python版本、第三方库的安装)以及可能在用户级进行的个性化调整。例如,如果您选择使用conda环境来管理依赖项,那么您的配置主要是environment.yml
文件,该文件可以用来记录并复现所需的软件包及其版本。然而,在实践过程中,用户可能会创建自己的配置文件来存储数据库连接信息、计算参数等,但这取决于具体的应用场景,并非项目直接提供的特性。
环境配置示例
如果您使用conda,可以通过下面的方式来初始化一个新的环境配置:
name: oddt_env
channels:
- conda-forge
dependencies:
- oddt
- rdkit
- openbabel
此配置段展示了一个简化版的environment.yml
,用于创建一个包含ODDT及推荐依赖的环境。
总结来说,ODDT注重于提供强大的函数和类,使得开发者能够灵活地在其上构建应用,而非固定的启动流程或配置管理。用户需依据具体的科研或工程需求,自行组织脚本和配置环境。
oddt Open Drug Discovery Toolkit 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/od/oddt
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考