Llama Stack Apps 项目使用教程

Llama Stack Apps 项目使用教程

llama-stack-apps Agentic components of the Llama Stack APIs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama-stack-apps

1. 项目目录结构及介绍

Llama Stack Apps 项目是一个开源项目，旨在展示如何构建基于 Llama Stack 的应用程序。以下是项目的目录结构及各部分的简要介绍：

llama-stack-apps/
├── .github/                    # GitHub 工作流和配置文件
├── docs/                       # 项目文档
├── examples/                   # 示例应用程序和脚本
├── .flake8/                    # Python 代码风格配置
├── .gitignore                  # Git 忽略文件
├── .gitmodules                 # Git 子模块配置
├── pre-commit-config.yaml      # 预提交钩子配置
├── CODE_OF_CONDUCT.md          # 项目行为准则
├── CONTRIBUTING.md             # 贡献指南
├── LICENSE                     # 项目许可证
├── MANIFEST.in                 # 打包时包含的文件列表
├── README.md                   # 项目自述文件
├── SECURITY.md                 # 安全策略
├── demo.png                    # 项目演示图片
├── logo.png                    # 项目标志图片
├── pyproject.toml              # Python 项目配置
├── requirements.txt            # 项目依赖

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要集中在 examples/ 目录下。以下是一些主要的启动文件及其作用：

• hello.py: 一个简单的示例脚本，用于演示如何创建一个代理并与其交互。
• app.py: 一个用于启动 mesop 应用程序的主文件，它提供了一个基于 Gradio 的聊天界面。
• rag_with_vector_db.py: 一个使用向量数据库的示例脚本，用于演示如何创建一个更复杂的代理。

要启动一个应用程序并与其交互，通常需要运行类似于以下命令：

PYTHONPATH=. python examples/agent_store/app.py localhost 8321

这将启动应用程序，并通过指定端口与 Llama Stack 服务器进行通信。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件包括以下几个部分：

• .flake8: 这个目录包含了配置 Python 代码风格的规则，用于 flake8 工具。
• pre-commit-config.yaml: 这个文件配置了预提交钩子，它们在提交代码前自动运行，以确保代码风格和代码质量的一致性。
• requirements.txt: 这个文件列出了项目依赖的 Python 包，通过 pip install -r requirements.txt 命令可以安装这些依赖。
• pyproject.toml: 这个文件是 Python 项目的配置文件，它可以包含项目信息和构建系统配置。

在开始之前，确保安装了所有必需的依赖，并且正确设置了环境变量，如 TAVILY_SEARCH_API_KEY，如果需要使用外部工具的话。

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