AG2开源项目使用教程

AG2开源项目使用教程

ag2 AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS. Join us at: https://discord.gg/pAbnFJrkgZ ag2 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/ag2

1. 项目介绍

AG2(原名AutoGen)是一个开源的AgentOS,旨在构建AI代理并促进多个代理之间的协作以解决任务。AG2旨在简化代理AI的开发和研究工作。它提供了多种特性,如支持代理之间相互交互、使用大型语言模型(LLM)和工具支持、自主和人工参与的流程以及多代理对话模式等。

AG2目前由来自不同组织的志愿者团队维护。如果您有兴趣成为维护者,可以通过support@ag2.ai联系项目管理员Chi Wang和Qingyun Wu。

2. 项目快速启动

安装

AG2需要Python版本大于等于3.9且小于3.14。AG2可以通过PyPI上的ag2(或其别名pyautogenautogen)进行安装。

pip install ag2[openai]

默认情况下会安装最小依赖项。根据需要的特性,您可以安装额外的选项。

配置API密钥

为了方便管理LLM依赖,建议使用OAI_CONFIG_LIST文件存储您的API密钥。您可以使用示例文件OAI_CONFIG_LIST_sample作为模板。

[
  {
    "model": "gpt-4o",
    "api_key": "<你的OpenAI API密钥>"
  }
]

运行第一个代理

创建一个脚本或Jupyter Notebook,并运行您的第一个代理。

from autogen import AssistantAgent, UserProxyAgent, LLMConfig

# 加载LLM配置
llm_config = LLMConfig.from_json(path="OAI_CONFIG_LIST")

with llm_config:
    # 创建助理代理
    assistant = AssistantAgent("assistant")
    # 创建用户代理
    user_proxy = UserProxyAgent("user_proxy", code_execution_config={"work_dir": "coding", "use_docker": False})
    # 用户代理与助理代理开始对话
    user_proxy.initiate_chat(assistant, message="Plot a chart of NVDA and TESLA stock price change YTD.")

3. 应用案例和最佳实践

AG2提供了多种代理概念,以帮助您构建AI代理。以下是一些常见案例:

对话型代理

能够发送消息、接收消息并使用GenAI模型、非GenAI工具或人工输入生成回复的代理。

from autogen import ConversableAgent

with llm_config:
    # 创建AI代理
    assistant = ConversableAgent(name="assistant", system_message="You are an assistant that responds concisely.")
    # 创建事实检查代理
    fact_checker = ConversableAgent(name="fact_checker", system_message="You are a fact-checking assistant.")
    # 开始对话
    assistant.initiate_chat(recipient=fact_checker, message="What is AG2?", max_turns=2)

人工参与模式

当工作流程需要人工输入时,可以启用人工参与模式。

from autogen import UserProxyAgent

with llm_config:
    # 创建助理代理
    assistant = ConversableAgent(name="assistant", system_message="You are a helpful assistant.")
    # 创建人工代理
    human = UserProxyAgent(name="human", code_execution_config={"work_dir": "coding", "use_docker": False})
    # 开始聊天
    human.initiate_chat(recipient=assistant, message="Hello! What's 2 + 2?")

多代理协调

用户可以使用AG2的编程接口定义自己的协调模式,或者使用内置的群聊和群体模式。

from autogen import ConversableAgent, GroupChat, GroupChatManager

# 创建AI代理
teacher = ConversableAgent(name="teacher", system_message="You suggest lesson topics.")
planner = ConversableAgent(name="planner", system_message="You create lesson plans.")
reviewer = ConversableAgent(name="reviewer", system_message="You review lesson plans.")

# 创建群聊
groupchat = GroupChat(agents=[teacher, planner, reviewer], speaker_selection_method="auto")

# 创建群聊管理器
manager = GroupChatManager(name="manager", groupchat=groupchat)

# 开始对话
teacher.initiate_chat(manager, "Create a lesson on photosynthesis.")

4. 典型生态项目

AG2生态系统包含多种工具和项目,这些项目可以与AG2协同工作,以提供更丰富的工作流和解决方案。这些项目包括但不限于数据存储、API接口、前端界面等,旨在与AG2代理无缝集成,构建更加完善的应用程序。由于篇幅限制,这里不一一介绍,您可以在AG2的官方文档中找到更多相关信息。

ag2 AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS. Join us at: https://discord.gg/pAbnFJrkgZ ag2 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/ag2

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

软件特色   支持批量文件(或目录)同时修改;   时间精度为毫秒级;   可进行固定时间、随机时间、平均时间、递增时间方式修改;   *模式下可使用规则定义灵活地生成随机时间;   可将不同的时间进行绑定,如可让创建时间与访问时间相同,不受设定影响;   可选择性地修改文件时间项,如只修改创建时间;   时间输入框支持键盘方向键调节,可以快速切换数据段并调数值;   可随时为本工具增加、删除系统菜单项,删除后不留垃圾,增加后能在文件/目录上右键快速打开本工具。 功能介绍   时间设定模式分为普通模式和*模式,普通模式又分为:固定时间、随机、平均、递增模式。   固定时间模式:按指定的时间进行修改   随机时间模式:设定时间段(即两个时间点),并在时间段内生成随机的时间   平均时间模式:设定时间段(即两个时间点),并根据文件的总数分摊时间值(需要注意文件的排序)   递增递减模式:设定起点一时间,再设定递增(或递减)的量和单位,按文件列表顺序逐步递增(或递减)时间   *模式:也称为*随机模式,可设定自定义规则,分别对不同数据段设定变动范围,能更加灵活地生成所需要的随机时间。   时间绑定:时间绑定是指将创建时间、 修改时间、 访问时间之间进行同步绑定,使绑定的时间相同,被绑定的时间不再受时间设定影响,直接引用绑定时间。
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