Substation：安全日志处理与数据路由的终极工具

Substation：安全日志处理与数据路由的终极工具

substationSubstation is a cloud-native, event-driven data pipeline toolkit built for security teams.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/su/substation

项目介绍

Substation 是一款专为安全事件和审计日志设计的工具包，旨在帮助用户高效地路由、标准化和丰富日志数据。无论您是处理来自网络设备、应用程序还是云服务的日志，Substation 都能提供强大的功能，确保您的数据处理流程既高效又灵活。

项目技术分析

Substation 的设计灵感来源于 Logstash 和 Fluentd 等数据管道系统，但它专为现代安全团队量身定制。以下是 Substation 的核心技术特点：

• 可扩展的数据处理：通过内置的 100 多种数据转换函数或使用 Go 语言自定义函数，构建数据处理管道和微服务。
• 云端数据路由：支持在 AWS 云服务（如 S3、Kinesis、SQS 和 Lambda）之间条件路由数据，或路由到任何 HTTP 端点。
• 自定义数据格式：将事件日志格式化、标准化并丰富，以符合 Elastic Common Schema (ECS)、Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF) 或其他任何自定义模式。
• 无限数据丰富：通过外部 API 大规模且经济地丰富事件日志，或构建微服务以减少昂贵的安全 API 支出。
• 无服务器部署：作为 AWS 账户中的无服务器应用程序部署，使用 Terraform 几分钟内即可启动，部署后无需维护。
• 跨平台运行：支持在大多数 Go 语言支持的平台上运行，确保数据处理的一致性。
• 高性能低成本：每秒处理超过 100,000 个事件，同时将云成本控制在每 GB 几美分。

项目及技术应用场景

Substation 适用于多种场景，包括但不限于：

• 安全信息与事件管理 (SIEM)：将不同来源的安全日志标准化并路由到 SIEM 系统，如 Splunk 或 Elasticsearch。
• 威胁情报平台：通过外部 API 丰富日志数据，增强威胁检测能力。
• 云原生日志处理：在 AWS 云环境中处理和路由日志数据，确保数据的一致性和安全性。
• 微服务架构：构建数据处理微服务，灵活应对不同的数据处理需求。

项目特点

Substation 的独特之处在于：

• 灵活的数据处理：支持多种数据转换和路由方式，满足不同场景的需求。
• 高性能低成本：相比其他解决方案，Substation 在性能和成本上具有显著优势。
• 无服务器架构：简化部署和维护，降低运维成本。
• 跨平台支持：确保数据处理的一致性，无论是在本地、服务器、容器还是无服务器环境中。

结语

Substation 是一款功能强大且灵活的数据处理工具，特别适合需要高效处理和路由安全日志的团队。无论您是构建 SIEM 系统、威胁情报平台，还是处理云原生日志，Substation 都能为您提供高效、可靠的解决方案。立即访问 Substation GitHub 了解更多信息，并开始您的数据处理之旅！

substationSubstation is a cloud-native, event-driven data pipeline toolkit built for security teams.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/su/substation