Python-Hunter 使用教程

Python-Hunter 使用教程

python-hunter Hunter is a flexible code tracing toolkit. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-hunter

1. 项目介绍

Python-Hunter 是一个灵活的代码追踪工具包，它不同于代码覆盖率测量工具，而是用于调试、日志记录、检查以及其他一些不那么光明正大的目的。它拥有一个简单的 Python API，一个方便的终端 API 和一个 CLI 工具来附加到进程。

Python-Hunter 是开源软件，遵循 BSD 2-Clause 许可。

2. 项目快速启动

首先，确保你已经安装了 Python。然后，通过以下命令安装 Python-Hunter：

pip install hunter

下面是一个基本的用法示例，它展示了如何追踪 os.path.join 函数的调用：

import hunter

hunter.trace(
    module='posixpath',
    action=hunter.CallPrinter
)

import os
os.path.join('a', 'b')

当你运行这段代码时，它将输出 os.path.join 函数调用过程中发生的各个步骤。

3. 应用案例和最佳实践

调试示例

使用 Python-Hunter，你可以轻松追踪特定模块中的函数调用，这对于调试非常有用。例如，如果你想要追踪所有在 os.path 模块中的函数调用，你可以这样做：

import hunter

hunter.trace(
    module='os.path',
    action=hunter.CallPrinter
)

# 下面是你的代码，比如：
os.path.exists('/some/path')

日志记录示例

Python-Hunter 也可以用于日志记录。以下是如何记录函数调用的参数和返回值：

import hunter

def my_logger(event):
    print(f"Function {event.name} called with args: {event.args}, kwargs: {event.kwargs}")
    if event.return_value is not None:
        print(f"Return value: {event.return_value}")

hunter.trace(
    module='os.path',
    action=my_logger
)

# 下面是你的代码，比如：
os.path.join('a', 'b')

忽略标准库和强制输出颜色

在某些情况下，你可能想要忽略所有标准库的调用，并强制输出颜色，即使输出被重定向到文件中：

import hunter

hunter.trace(
    stdlib=False,
    action=hunter.CallPrinter(force_colors=True)
)

# 下面是你的代码

4. 典型生态项目

目前，Python-Hunter 社区已经有了一些典型的生态项目，你可以查看这些项目来获取更多关于如何使用 Python-Hunter 的灵感。例如，有些项目使用 Python-Hunter 来追踪网络请求，有些则用于分析代码性能瓶颈。

以上就是 Python-Hunter 的基本介绍和使用方法。你可以根据具体需求调整追踪的配置，并探索更多高级功能。

python-hunter Hunter is a flexible code tracing toolkit. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-hunter