开源项目 `serverless-photo-recognition` 常见问题解决方案

开源项目 serverless-photo-recognition 常见问题解决方案

serverless-photo-recognition A collection of 3 lambda functions that are invoked by Amazon S3 or Amazon API Gateway to analyze uploaded images with Amazon Rekognition and save picture labels to ElasticSearch (written in Kotlin) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/serverless-photo-recognition

项目基础介绍

serverless-photo-recognition 是一个由 AWS 实验室开发的开源项目，主要用于构建一个无服务器架构的图像识别系统。该项目包含三个 Lambda 函数，这些函数通过 Amazon S3 或 Amazon API Gateway 触发，使用 Amazon Rekognition 分析上传的图像，并将图像标签保存到 ElasticSearch 中。项目的主要编程语言是 Kotlin。

新手使用注意事项及解决方案

1. 环境配置问题

问题描述：新手在配置项目环境时，可能会遇到 AWS CLI 版本不兼容或 Java 版本不匹配的问题。

解决方案：

1. 检查 AWS CLI 版本：确保安装的 AWS CLI 版本为 aws-cli/1.11.29 或更高版本。可以通过运行 aws --version 命令来检查当前版本。
2. 安装 Java 8：项目依赖于 Java 8，确保在系统中安装并配置好 Java 8 环境。可以通过运行 java -version 命令来检查当前 Java 版本。
3. 设置环境变量：确保 AWS CLI 配置文件中包含正确的 AWS 访问密钥和区域信息。可以通过运行 aws configure 命令来配置这些信息。

2. 运行脚本失败

问题描述：在运行项目提供的设置脚本时，可能会因为操作系统不兼容或权限问题导致脚本执行失败。

解决方案：

1. 操作系统兼容性：项目提供的设置脚本仅支持 Linux 或 Mac OS。如果使用 Windows 系统，建议使用 WSL（Windows Subsystem for Linux）来运行脚本。
2. 权限问题：确保在运行脚本时具有足够的权限。可以通过在终端中使用 sudo 命令来提升权限。
3. 脚本路径：确保在项目根目录下运行脚本，路径正确无误。

3. 资源成本问题

问题描述：新手在运行项目时，可能会忽略 AWS 资源的使用成本，导致不必要的费用支出。

解决方案：

1. 了解成本结构：在运行项目前，详细了解 AWS 服务的成本结构，特别是 Lambda、S3、Rekognition 和 ElasticSearch 等服务的费用。
2. 使用免费套餐：如果可能，尽量使用 AWS 提供的免费套餐资源，避免不必要的费用。
3. 监控资源使用：在项目运行过程中，定期监控 AWS 资源的使用情况，及时调整资源配置以控制成本。

通过以上解决方案，新手可以更好地理解和使用 serverless-photo-recognition 项目，避免常见问题的发生。

serverless-photo-recognition A collection of 3 lambda functions that are invoked by Amazon S3 or Amazon API Gateway to analyze uploaded images with Amazon Rekognition and save picture labels to ElasticSearch (written in Kotlin) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/serverless-photo-recognition