IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook 第二版安装与配置指南

IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook 第二版安装与配置指南

cookbook-2nd IPython Cookbook, Second Edition, by Cyrille Rossant, Packt Publishing 2018 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/cookbook-2nd

1. 项目基础介绍

《IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook 第二版》是一个开源项目，提供了超过100个关于高性能数值计算和数据科学在Jupyter Notebook中的实践案例。该项目的内容涵盖了从交互式计算的基础知识到高级数据分析和机器学习技术。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• IPython：强大的交互式Python shell。
• Jupyter Notebook：基于Web的交互式计算环境。
• NumPy：高性能科学计算和数据分析的基础库。
• pandas：数据分析和操作库。
• matplotlib、seaborn：数据可视化库。
• scikit-learn：机器学习库。
• Numba、Cython：代码加速工具。
• Dask：并行计算库。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下软件：

• Python（建议版本3.x）
• pip（Python的包管理工具）
• Jupyter Notebook
• git（版本控制工具）

详细安装步骤

步骤1：克隆项目仓库

首先，您需要从GitHub上克隆项目仓库到本地：

git clone https://github.com/ipython-books/cookbook-2nd.git

步骤2：安装项目依赖

进入项目目录，安装项目所需的Python包：

cd cookbook-2nd
pip install -r requirements.txt

如果项目中没有requirements.txt文件，则需要手动安装上述提到的关键技术框架相关的包。

步骤3：启动Jupyter Notebook

在项目目录中启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

此时，Jupyter Notebook服务器将启动，并在默认的Web浏览器中打开一个新标签页。

步骤4：浏览和运行案例

在Jupyter Notebook界面中，您可以看到项目目录下的所有.ipynb文件，这些是包含实际案例的Jupyter笔记本文件。您可以双击任何一个文件开始浏览和运行案例。

注意事项

• 确保在执行任何代码前，已正确安装所有依赖项。
• 如果遇到任何错误，请检查错误信息，并尝试搜索相关问题的解决方案。
• 由于该项目为开源项目，您可以通过查看项目README.md文件获取更多项目信息。

以上步骤将帮助您成功安装和配置《IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook 第二版》项目，并开始学习其中的案例。

cookbook-2nd IPython Cookbook, Second Edition, by Cyrille Rossant, Packt Publishing 2018 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/cookbook-2nd