PacketStrider 使用教程
项目介绍
PacketStrider 是一款针对 SSH 的数据包取证工具,旨在为研究人员提供对 SSH 流量本质进行研究的能力。该工具能够从 SSH 网络流量中提取有价值的上下文信息,帮助研究人员发现隐藏的“宝藏”。尽管 SSH 流量是加密的,但 PacketStrider 能够分析和预测会话的启动、按键行为、密码长度、数据传输等特征。
项目快速启动
环境准备
确保你的系统上安装了 Python 3 和以下依赖模块:
pip3 install pandas matplotlib pyshark
下载项目
使用以下命令将项目源码克隆到本地:
git clone https://github.com/benjeems/packetStrider.git
运行工具
进入项目目录并运行以下命令查看帮助信息:
cd packetStrider
python3 packetStrider-ssh.py -h
示例命令
以下是一个示例命令,用于分析指定的 pcap 文件:
python3 packetStrider-ssh.py -f example.pcap
应用案例和最佳实践
案例一:分析 SSH 会话
假设你有一个包含 SSH 会话的 pcap 文件 ssh_session.pcap
,你可以使用 PacketStrider 来分析这个文件,以获取会话的详细信息,包括会话启动、按键行为、密码长度等。
python3 packetStrider-ssh.py -f ssh_session.pcap
案例二:预测数据传输
PacketStrider 还可以预测数据传输行为,帮助你了解数据是如何在 SSH 会话中传输的。
python3 packetStrider-ssh.py -f data_transfer.pcap -d infil
典型生态项目
Wireshark
Wireshark 是一个广泛使用的网络协议分析工具,可以与 PacketStrider 结合使用,提供更全面的网络流量分析。
Tshark
Tshark 是 Wireshark 的命令行版本,可以用于自动化网络流量分析,与 PacketStrider 结合使用可以实现更高效的取证工作。
Scapy
Scapy 是一个强大的交互式数据包操作工具,可以用于创建、发送、捕获和分析网络数据包,与 PacketStrider 结合使用可以进行更深入的网络流量研究。
通过结合这些工具,你可以构建一个强大的网络取证和分析环境,更有效地进行 SSH 流量研究和取证工作。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考