PacketStrider 使用教程

PacketStrider 使用教程

packetStriderA network packet forensics tool for SSH项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/packetStrider

项目介绍

PacketStrider 是一款针对 SSH 的数据包取证工具,旨在为研究人员提供对 SSH 流量本质进行研究的能力。该工具能够从 SSH 网络流量中提取有价值的上下文信息,帮助研究人员发现隐藏的“宝藏”。尽管 SSH 流量是加密的,但 PacketStrider 能够分析和预测会话的启动、按键行为、密码长度、数据传输等特征。

项目快速启动

环境准备

确保你的系统上安装了 Python 3 和以下依赖模块:

pip3 install pandas matplotlib pyshark

下载项目

使用以下命令将项目源码克隆到本地:

git clone https://github.com/benjeems/packetStrider.git

运行工具

进入项目目录并运行以下命令查看帮助信息:

cd packetStrider
python3 packetStrider-ssh.py -h

示例命令

以下是一个示例命令,用于分析指定的 pcap 文件:

python3 packetStrider-ssh.py -f example.pcap

应用案例和最佳实践

案例一:分析 SSH 会话

假设你有一个包含 SSH 会话的 pcap 文件 ssh_session.pcap,你可以使用 PacketStrider 来分析这个文件,以获取会话的详细信息,包括会话启动、按键行为、密码长度等。

python3 packetStrider-ssh.py -f ssh_session.pcap

案例二:预测数据传输

PacketStrider 还可以预测数据传输行为,帮助你了解数据是如何在 SSH 会话中传输的。

python3 packetStrider-ssh.py -f data_transfer.pcap -d infil

典型生态项目

Wireshark

Wireshark 是一个广泛使用的网络协议分析工具,可以与 PacketStrider 结合使用,提供更全面的网络流量分析。

Tshark

Tshark 是 Wireshark 的命令行版本,可以用于自动化网络流量分析,与 PacketStrider 结合使用可以实现更高效的取证工作。

Scapy

Scapy 是一个强大的交互式数据包操作工具,可以用于创建、发送、捕获和分析网络数据包,与 PacketStrider 结合使用可以进行更深入的网络流量研究。

通过结合这些工具,你可以构建一个强大的网络取证和分析环境,更有效地进行 SSH 流量研究和取证工作。

packetStriderA network packet forensics tool for SSH项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/packetStrider

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文聚焦于成本共担机制下北大荒绿色农产品供应链的协调策略,通过构建集中决策和分散决策模型,深入分析成本分担系数、绿色度等关键因素对供应链收益和农业生产绩效的影响。利用MATLAB进行参数计算和敏感性分析,提出优化成本共担机制、加强绿色投入管理、建立长期合作与信息共享机制以及完善收益共享机制等协调策略,旨在提升北大荒绿色农产品供应链的整体效益,实现经济效益与环境效益的双赢。文章还详细探讨了北大荒绿色农产品供应链在生产运作和销售管理方面的现状及其存在的问题,如技术应用不均衡、品牌价值挖掘不足和物流成本高等。 适合人群:从事农产品供应链管理的专业人士、农业经济研究人员、政策制定者以及对绿色供应链感兴趣的学者和学生。 使用场景及目标:①帮助供应链成员合理分担绿色投入成本,优化成本分担比例,减轻企业负担;②通过加强绿色投入管理,提升农产品绿色度,增强产品竞争力;③建立长期合作与信息共享机制,解决生产和销售环节中的技术应用不足、品牌建设和物流成本高等问题;④完善收益共享机制,确保各成员从供应链协同发展中获得合理回报,提高参与积极性。 其他说明:本文为哈尔滨商业大学本科毕业设计(论文),作者为高旭升,指导教师为钟海岩。研究不仅为北大荒绿色农产品供应链的优化提供了切实可行的方案,也为我国其他地区绿色农产品供应链的发展提供了有益的借鉴和参考。文中通过理论分析和实证研究相结合的方式,提供了丰富的数据支持和模型验证,确保研究结果的科学性和实用性。
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