autometrics-ts：自动化的度量监控工具

autometrics-ts：自动化的度量监控工具

autometrics-ts Easily add metrics to your system – and actually understand them using automatically customized Prometheus queries 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/autometrics-ts

在当今的软件开发环境中，监控生产环境中代码的健康和性能至关重要。然而，决定跟踪哪些度量指标以及如何编写查询来理解数据，却是一件极具挑战性的任务。autometrics-ts 提供了一种自动化的方式，通过其包装器和装饰器为函数、类和方法添加最有用的度量：请求率、错误率和延迟，从而简化了这一过程。

项目介绍

autometrics-ts 是一个开源项目，旨在帮助开发者自动跟踪生产环境中代码的性能指标。它通过简单的包装器函数和装饰器，使得跟踪函数的性能变得异常简单。这些度量指标可以帮助开发者快速识别并调试生产环境中的问题。

项目技术分析

autometrics-ts 的核心是一个强大的度量系统，它通过标准化的 Prometheus 查询来帮助开发者理解生产中的数据。Prometheus 是一个广泛使用的开源监控和警报工具，autometrics-ts 与其深度集成，使得度量监控变得更为高效。

项目具有以下技术特点：

• 跨平台兼容性：支持 Deno、Node.js 和浏览器环境。
• 自动生成 Prometheus 查询：无需了解 PromQL，即可通过 autometrics-ts 自动生成的查询来理解数据。
• 实时图表链接：直接在每个函数的文档中注入 Prometheus 图表链接。
• 错误跟踪：帮助识别导致错误或延迟增加的提交。

项目技术应用场景

autometrics-ts 非常适用于需要实时监控生产环境代码性能的场景。以下是一些具体的应用场景：

• 微服务架构：在微服务架构中，跟踪每个服务的方法性能至关重要，autometrics-ts 可以轻松集成到各个服务中。
• Web 应用性能监控：对于前端应用，autometrics-ts 可以帮助开发者监控用户的交互行为对应用性能的影响。
• API 服务监控：对于提供 API 的服务，监控请求处理时间和错误率可以帮助及时发现问题并优化性能。

项目特点

autometrics-ts 的主要特点如下：

• 简单易用：通过包装器和装饰器的形式，可以非常简单地添加度量监控。
• 低运行时开销：autometrics-ts 设计时考虑到了性能，运行时开销极小。
• 可视化仪表板：提供了现成的 Grafana 仪表板，可以直观地展示函数的性能指标。
• 灵活的配置：支持自定义警报和性能指标，使得监控更加灵活。

以下是一个使用 autometrics-ts 的简单示例：

import { autometrics } from "@autometrics/autometrics";

const createUserWithMetrics = autometrics(async function createUser(payload: User) {
  // ...
});

createUserWithMetrics();

在使用 autometrics-ts 时，您需要先安装相关的库，并设置 Prometheus 的刮取端点。此外，还可以通过 IDE 扩展，例如 Visual Studio Code 扩展，来直接查看相关图表。

总结来说，autometrics-ts 是一个强大且易于使用的度量监控工具，它可以帮助开发者在生产环境中更好地监控代码性能，从而提高系统的稳定性和可靠性。通过其标准化的 Prometheus 查询和自动化的度量跟踪，autometrics-ts 无疑是现代软件开发中的一个宝贵工具。

autometrics-ts Easily add metrics to your system – and actually understand them using automatically customized Prometheus queries 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/autometrics-ts