Shiny 项目教程

Shiny 项目教程

shiny Easy interactive web applications with R 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/shiny

1. 项目介绍

Shiny 是由 RStudio 开发的一个开源框架，旨在帮助 R 语言用户轻松创建交互式的 Web 应用程序。Shiny 不需要用户具备 HTML、CSS 或 JavaScript 的知识，通过简单的 R 代码即可构建功能丰富的 Web 应用。Shiny 的核心特性包括：

• 反应式编程模型：自动更新输出以响应用户输入的变化。
• 丰富的预构建小部件：包括图表、表格、滑块、下拉菜单等。
• Bootstrap 默认样式：提供美观的默认外观，并支持通过 bslib 包进行自定义。
• 与 R Markdown 无缝集成：方便地将应用程序嵌入到动态文档中。
• 性能优化工具：支持异步编程、缓存、负载测试等。

2. 项目快速启动

安装 Shiny

首先，确保你已经安装了 R 语言。然后，通过以下命令安装 Shiny：

install.packages("shiny")

运行示例应用

安装完成后，加载 Shiny 库并运行一个示例应用：

library(shiny)
runExample("06_tabsets")

创建一个简单的 Shiny 应用

以下是一个简单的 Shiny 应用示例：

# ui.R
library(shiny)

ui <- fluidPage(
  titlePanel("简单的 Shiny 应用"),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      sliderInput("obs", "观察数量:", min = 0, max = 100, value = 50)
    ),
    mainPanel(
      plotOutput("distPlot")
    )
  )
)

# server.R
server <- function(input, output) {
  output$distPlot <- renderPlot({
    hist(rnorm(input$obs), col = 'darkgray', border = 'white')
  })
}

# 运行应用
shinyApp(ui = ui, server = server)

将上述代码保存为 ui.R 和 server.R 文件，然后在 R 控制台中运行 shinyApp(ui = ui, server = server) 即可启动应用。

3. 应用案例和最佳实践

案例1：数据可视化

Shiny 非常适合用于数据可视化。你可以使用 Shiny 创建一个交互式的数据探索工具，用户可以通过调整参数来查看不同的数据视图。

案例2：实时仪表板

通过 Shiny，你可以轻松创建实时更新的仪表板。例如，你可以将股票价格数据实时更新到 Shiny 应用中，用户可以实时查看股票走势。

最佳实践

• 模块化代码：使用 Shiny 的模块功能来减少代码重复和复杂性。
• 性能优化：利用 Shiny 的异步编程和缓存功能来提高应用的响应速度。
• 用户反馈：通过 Discord 社区获取用户反馈，并根据反馈不断改进应用。

4. 典型生态项目

bslib

bslib 是一个用于自定义 Shiny 应用样式的 R 包。它允许你轻松地定制 Bootstrap 主题，使你的 Shiny 应用更具个性化。

shinytest

shinytest 是一个用于测试 Shiny 应用的 R 包。它可以帮助你自动化测试 Shiny 应用的功能，确保应用的稳定性和可靠性。

shinyWidgets

shinyWidgets 提供了额外的 Shiny 小部件，扩展了 Shiny 的默认功能。例如，你可以使用 shinyWidgets 添加自定义的下拉菜单、滑块等。

通过这些生态项目，你可以进一步扩展 Shiny 的功能，满足更复杂的需求。

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