GANsNRoses 项目启动与配置教程

GANsNRoses 项目启动与配置教程

GANsNRoses Official PyTorch repo for GAN's N' Roses. Diverse im2im and vid2vid selfie to anime translation. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ga/GANsNRoses

1. 项目目录结构及介绍

GANsNRoses 项目是一个基于 PyTorch 的开源项目，用于实现图像到图像的转换，尤其是将自拍照转换为动漫风格图像。以下是项目的目录结构及其介绍：

GANsNRoses/
├── samples/                # 存放示例图片和视频
├── dataset.py              # 数据集处理相关代码
├── distributed.py          # 分布式训练相关代码
├── gradiodemo.py           # 演示梯度下降过程的脚本
├── inference.ipynb         # Jupyter 笔记本，用于图像和视频转换的演示
├── inference_colab.ipynb   # Google Colab 笔记本，用于图像和视频转换的演示
├── model.py                # 模型定义相关代码
├── predict.py              # 预测和图像转换的脚本
├── requirements.txt        # 项目依赖的 Python 包列表
├── teaser.gif              # 项目宣传图
├── teaser.png              # 项目宣传图
├── train.py                # 训练模型的脚本
├── util.py                 # 工具函数相关代码
├── .gitignore              # Git 忽略文件列表
├── LICENSE                 # 项目许可证文件
├── README.md               # 项目说明文件
└── cog.yaml                # Cog 配置文件

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过 train.py 脚本进行的。以下是该脚本的基本使用方法：

python train.py --name EXP_NAME --d_path YOUR_DATASET_NAME --batch BATCH_SIZE

• --name：指定实验名称，用于保存和加载模型。
• --d_path：指定数据集的路径。
• --batch：指定批处理大小。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 requirements.txt 文件来管理依赖的 Python 包。以下是该项目所需的主要依赖：

pytorch==1.7.1
torchvision
tqdm
gdown
kornia
scipy
opencv-python
dlib
moviepy
lpips
aubio
ninja

在开始项目之前，需要使用以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

此外，项目的配置还可以通过修改 inference.ipynb 和 inference_colab.ipynb 中的代码来进行，例如修改模型路径、输入图像等。

请确保按照项目的要求正确配置环境和参数，以便顺利进行训练和图像转换。

GANsNRoses Official PyTorch repo for GAN's N' Roses. Diverse im2im and vid2vid selfie to anime translation. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ga/GANsNRoses