健康护理聊天机器人项目教程

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Health-Care-Chatbot It is a medical chatbot that will provide quick answers to FAQs by setting up rule-based keyword chatbots. Health-Care-Chatbot 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/he/Health-Care-Chatbot

1. 项目的目录结构及介绍

Health-Care-Chatbot/
├── app/
│   ├── __init__.py
│   ├── chatbot.py
│   ├── database.py
│   ├── models.py
│   └── routes.py
├── config/
│   ├── __init__.py
│   └── config.py
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   └── test_chatbot.py
├── .env
├── .gitignore
├── README.md
├── requirements.txt
└── run.py

目录结构介绍

  • app/: 包含应用程序的主要代码文件。

    • __init__.py: 初始化应用程序包。
    • chatbot.py: 聊天机器人的核心逻辑。
    • database.py: 数据库连接和操作。
    • models.py: 数据库模型定义。
    • routes.py: 路由定义。
  • config/: 包含项目的配置文件。

    • __init__.py: 初始化配置包。
    • config.py: 配置文件,包含应用程序的配置参数。
  • tests/: 包含测试文件。

    • __init__.py: 初始化测试包。
    • test_chatbot.py: 聊天机器人的测试文件。
  • .env: 环境变量文件,包含敏感信息如数据库连接字符串等。

  • .gitignore: Git忽略文件,指定哪些文件或目录不应被Git跟踪。

  • README.md: 项目说明文件。

  • requirements.txt: 项目依赖文件,列出所有依赖包及其版本。

  • run.py: 项目的启动文件。

2. 项目的启动文件介绍

run.py

run.py 是项目的启动文件,负责启动整个应用程序。以下是 run.py 的主要内容:

from app import create_app

app = create_app()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

启动文件介绍

  • from app import create_app: 从 app 包中导入 create_app 函数,用于创建应用程序实例。
  • app = create_app(): 调用 create_app 函数创建应用程序实例。
  • if __name__ == "__main__":: 检查脚本是否作为主程序运行。
  • app.run(debug=True): 启动应用程序,并启用调试模式。

3. 项目的配置文件介绍

config.py

config.py 文件位于 config/ 目录下,包含应用程序的配置参数。以下是 config.py 的主要内容:

import os

class Config:
    SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY') or 'you-will-never-guess'
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.environ.get('DATABASE_URL') or 'sqlite:///site.db'
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False

配置文件介绍

  • SECRET_KEY: 用于加密的密钥,可以从环境变量中获取,如果没有设置则使用默认值。
  • SQLALCHEMY_DATABASE_URI: 数据库连接字符串,可以从环境变量中获取,如果没有设置则使用默认的 SQLite 数据库。
  • SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS: 是否跟踪对象的修改,设置为 False 以提高性能。

通过以上配置,项目可以根据不同的环境变量动态调整配置,确保在不同环境下都能正常运行。

Health-Care-Chatbot It is a medical chatbot that will provide quick answers to FAQs by setting up rule-based keyword chatbots. Health-Care-Chatbot 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/he/Health-Care-Chatbot

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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